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杭州市区大气中PM_(10)等污染物的预测研究 被引量：2
1
作者 王灿星 候树强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期780-781,788,共3页
研究了BP神经网络用于大气中可吸入颗粒物(PM_(10))及SO_2、NO_2预测的可行性。针对1999年至2001年的杭州市区大气中SO_2、NO_2和PM_(10)的实测数据,通过选用合适的BP网络,进行训练,得到预测模型,训练结果及结果检验表明BP网络适用于大... 研究了BP神经网络用于大气中可吸入颗粒物(PM_(10))及SO_2、NO_2预测的可行性。针对1999年至2001年的杭州市区大气中SO_2、NO_2和PM_(10)的实测数据,通过选用合适的BP网络,进行训练,得到预测模型,训练结果及结果检验表明BP网络适用于大气中SO_2、NO_2和PM_(10)的预测,并且该预测模型具有良好的适应性。 展开更多
关键词 PM10 SO2 NO2 BP神经网络 预 测
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