基于SONAH的旋转风轮声源识别实验研究

在风洞开口实验段,针对不同风速及不同叶尖速比,应用Brükel&Kjær公司60通道轮型声阵列及声信号采集系统对直径为1.4 m的S翼型风轮进行声场测试,并采用统计最优近场声全息(SONAH)技术进行旋转风轮低频噪声源识别及频域特征分析。实验结果表明:最大声强度是旋转叶片产生的基频噪声,其对应总声压级随风速增加呈函数f(x)=-0.0092x^(4)+0.297x^(3)-3.7403x^(2)+23.186x+49.274增加,随叶尖速比增加呈函数f(x)=0.4467x^(4)-10.273x^(3)+87.728x^(2)-328.75x+567.23增加;识别的噪声源最大能量中心集中于翼展位置约0.545 m,相对半径r/R=0.778处,且不随风速和尖速比的改变而改变。