基于K最近邻算法的网络不良信息过滤系统研究

网络不良信息过滤的难点是如何对信息进行准确分类,而K最近邻分类器作为模式分类领域一种简单而有效的分类方法,在很多领域得到应用。提出了一种基于K最近邻算法的网络不良信息过滤方法,并对K最近邻算法计算量大的问题进行了一些改进。实验表明:采用K最近邻算法的不良信息过滤系统具有良好的应用效果。