基于KANO模型的互联网医院服务需求分析

目的作为健康医疗服务的新模式、新业态,互联网医院为患者创造了便捷、高效的就医通道,促进了优质医疗资源的更多可及。为更好地识别患者的互联网医院服务需求,进而满足人们多样化的健康需求,根据KANO模型对互联网医院服务需求实现精细化分类管理,以促进互联网医院服务质量的改善,提升患者满意度。方法基于KANO模型的分析思路,以满意度调查问卷和服务需求调查问卷为工具,在某医院互联网医院服务点随机抽取300名患者进行问卷调查。结果互联网医院服务项目的KANO需求属性分类中属于魅力属性的有6项,属于期望属性的有10项,属于必备属性有5项。期望属性和必备属性对应的服务项目在互联网医院服务中的占比超过70%。结论将KANO模型用于互联网医院服务需求调查可以有效提升互联网医院服务管理水平,互联网医院服务质量的持续改进需要定期监测服务需求变化。

医疗人工智能发展的伦理问题及疏解

人工智能引入医疗领域在推动卫生服务领域变革的同时,也面临着社会伦理方面的挑战。要实现医疗人工智能的健康发展,就必须考虑在医疗服务中应用人工智能技术所固有的伦理问题。文章从安全问题、医师主体地位、医患关系、公平受益等方面对医疗人工智能带来的伦理问题进行剖析。通过实行特殊监管、明确医师主体地位、强化伦理规约等措施对人工智能在医疗服务中的应用加以引导,以期促进人工智能更好地为医疗卫生系统的服务能力与质量提升提供助益。

刍议国内外医疗服务质量评价的差异及启示

随着医药卫生体制改革的深化,国内医疗服务质量评价体系与患者对高质量卫生保健的需求不相适应。为推动我国医疗服务质量评价制度更加完善,对比国内外医疗服务质量评价的差异,指出我国医疗服务质量评价的不足。国内外医疗服务质量评价的主要差异体现在评价指标的特征、评价的功能导向和评价机构的性质等方面。我国医疗服务质量评价制度的进一步完善应从优化医疗服务质量评价的指标体系、健全医疗服务质量评价的运行体系、明确医疗服务质量评价的责任体系、创新医疗服务质量评价模式等方面着手。

健康医疗大数据建设中的伦理问题

健康医疗大数据的应用在激发医药卫生体制的活力,提升健康医疗服务效率和质量的同时,也蕴含着隐私泄露、知情同意、数据失真、公平受益等伦理问题。通过加强法律规范、强化伦理规约、加大技术创新、培育数据人才等举措,引导大数据在医疗领域良性发展,以期促进和谐健康医疗大数据生态的形成,更好地服务于人类健康水平的提升。

基于KTQ认证完善我国医疗服务质量评价体系的建议

继美国JCI标准被引入国内医疗质量管理领域后,德国KTQ质量评审也因其在评审流程科学性和评价标准精确性方面的优势而得到了广泛关注。本文通过介绍KTQ质量认证体系,并与国内医院医疗质量评审进行比较,发现KTQ认证对我国医疗服务质量管理的可借鉴之处,从明确评审的政府职责、构建科学的指标体系、更新评价理念、创新评审模式等方面为我国医院医疗服务质量评价体系的发展完善带来有益启发。

泡桐丛枝病的防治

泡桐丛枝病，又名扫帚病、鸟巢病、桐疯病，它是泡桐的严重病害，发病轻的影Ⅱ向生长，重时造成死亡。