基于改进的神经网络寻优算法在煤粉锅炉优化中的应用

为进一步挖掘煤粉锅炉的燃烧效率,提出一种改进的神经网络算法搭建锅炉燃烧模型,并采用自适应遗传算法与动态优化边界相结合,分别对最佳氧量、一次风量、各二次风门以及燃尽风门等参数进行寻优计算,以使锅炉效率和污染物排放量所构建的多目标函数达到最优燃烧范围。在保证环保指标合格的前提下,显著提升了锅炉燃烧效率。

布袋除尘及气力输送系统的运行优化

针对热电厂循环流化床锅炉除尘除灰运行中存在的问题,进行了原因分析,提出了对脉冲布袋除尘器系统、气力输送系统、压缩空气系统进行工艺流程和工艺参数的优化。经过优化措施后达到了除尘除灰长期稳定运行,故障率大大降低,设备维护费用大幅度下降,比优化前少开一台空压机,收到了较好的节能环保效益。

除盐水使用工艺优化及余热回收改造

针对化工企业热电联产,优化除盐水使用工艺,挖潜改造,回收化工系统余热,收到了良好的效益。