基于社交网络分析的电力客户需求侧管理模型构建及优化

随着电力市场的逐步开放和电力需求的不断增长,电力客户需求侧管理成为了电力行业的重要研究方向。本文基于社交网络分析理论,构建了一种基于社交网络分析的电力客户需求侧管理模型,并对该模型进行了优化和实验验证。首先,本文介绍了社交网络分析理论和电力客户需求侧管理理论,并对相关研究进行了综述。其次,本文提出了一种基于社交网络分析的电力客户需求侧管理模型,该模型可以通过分析电力客户之间的社交网络关系,预测客户的用电需求。最后,本文对模型进行了优化和实验验证,结果表明,该模型可以有效地提高电力客户的用电效率,降低电力成本,具有很高的实用价值。

基础信息的标准化和规范化在智能电网建设中的作用

为了有效解决电力系统中的发展问题,未来智能电网具有很大的发展潜力。作为智能电网的基础,信息系统的开放性与信息模式的共享性应予以重视。针对于此,本文详细阐述当前电网信息系统存在的问题,并提出如何构建智能电网信息系统,分别从标准化和规范化作出分析。

供售电量不同期对综合线损率的影响

现阶段,随着我国经济与科技的高速发展,各大企业都获得前所未有的发展机遇。对于企业而言,线损管理工作是否做好,可以间接反映出企业的管理水平。由于客户数量在逐渐递增,若想真正做好客户服务工作,务必要科学安排工作量。据调查,供售电量不同期会影响线损统计工作。本文进行了供售电不同期与综合线损率之间关系的研究。

“1+N”移动式AI智能电力驿站

营业厅、服务网点的建设、运营成本较高,部分多频低效的营业网点撤并、无人化后,其功能无法满足日常供需要求。同时,网点未能按照客群需求和属地服务特点,设计个性化服务功能,导致功能配置不够灵活,设备设施使用便利度不高,客群适用性较差。随着互联网科技的不断运用,电网网点走向智能化,智能机器人正在取代柜台成为电网网点的“主角”。

基于数据分析和物理模型的户变关系研究

阐述线损管理的主要任务是家用变压器和电能计量装置之间的关系,户变关系的准确性是电力信息采集系统远程抄表的基础,也是线损统计和准确分析的保证。未能正确把握住户互感器之间的正确关系,不仅会影响电力信息采集系统中抄表的成功率,还会影响线损分析的发展。