茶树种质资源表型遗传多样性分析

[目的]研究茶树种质资源的表型遗传多样性。[方法]以苏州市东山镇当地16个茶树种质资源作为试验材料,以同一时间长势良好的福鼎大白作为对照,对这17个茶树的生物学性状进行描述,并对其7个生物学性状的遗传变异、相关性及主成分进行分析。[结果]这17个茶树间存在较大差异,变异系数最大的是叶片大小,为31.49%,7个生物学性状变异系数大小依次为叶片大小(31.49%)、一芽三叶百芽重(30.80%)、一芽三叶长(19.74%)、叶片长度(16.81%)、叶片宽度(15.41%)、侧脉对数(14.29%)、叶形(13.30%);各生物学性状之间存在着广泛的联系,相关系数最大的是叶片长度与叶片大小和叶片宽度与叶片大小,均为0.92;通过主成分法分析7个生物学性状,共被分为3个主成分,累积贡献率达87.875%。[结论]该研究为茶树种质资源的保护、利用和创新提供参考依据。

66份杨梅种质SRAP标记遗传多样性分析

利用SRAP标记技术对来自江苏的51份、浙江的9份和福建的6份共66份杨梅种质进行遗传多样性分析。从64对SRAP引物组合中筛选出57对多态性较好、扩增清晰的引物组合。这57对引物组合共扩增出431条带,其中213条具有多态性,多态率49.4%。66份杨梅种质间的Dice遗传相似系数在0.59~0.85之间。UPGMA聚类分析结果表明,在相似系数0.618处可将66份种质划分为3大类,分别代表福建杨梅、浙江杨梅和江苏杨梅,地理来源相近的品种相对聚合,少数浙江和福建品种与江苏品种间出现交叉聚类。这揭示了杨梅品种间亲缘关系与地理分布以及来源密切相关。

基于遗传算法的消防站选址规划模型

为有效解决城市消防站建设成本高和空间资源浪费大等问题,提供更好应急服务,提出一种基于遗传算法(GA)的消防站选址规划模型(GAFLP)。在消防站选址过程中,布局安全与建设成本是两个不可调和的矛盾,由于消防站建设成本极高,城市应建设适当数量的消防站,使其覆盖所有火灾需求点的同时,尽可能最小化建设成本。该模型通过对传统遗传算法进行自适应改进,可自行优化消防站个数与位置,克服现有解决方案中需事先确定消防站数量的缺陷,能有效平衡消防站布局安全性与经济性两方面矛盾,优化消防站布局。