“低技能排斥”下的劳动力跨地区流动——产出效应与收入分配

在中国劳动力跨地区流动过程中,地方政府针对不同技能的劳动力制定了差异化的就业政策,不少地区基于缓解公共服务供需矛盾等方面的考虑,对低技能劳动力采取了排斥的态度。本文在量化空间一般均衡模型框架下刻画了高、低技能劳动力差异化的流动特征,使用2005年、2015年全国人口抽样调查微观数据,定量分析了“低技能排斥”下劳动力跨地区流动对收入分配的影响及产出效应。研究发现,第一,与高技能劳动力相比,低技能劳动力流动所面临的阻碍更大,使得低技能劳动力跨地区流动成本高于高技能劳动力。第二,“低技能排斥”下的劳动力跨地区流动,一定程度上抑制了高、低技能劳动力之间的技能互补,造成GDP损失。第三,全面破除“低技能排斥”,充分发挥高、低技能劳动力之间的技能互补性,将显著缩小地区之间劳动力的收入差距。因此,打破劳动力跨地区流动中的技能歧视,引导高、低技能劳动力畅通有序流动,优化劳动力配置效率的同时还有助于共同富裕战略目标的实现。

大别山连片特困区县域多维贫困测度及贫困重心迁移

基于2005—2017年县域数据,从经济发展机会、农业发展机会、潜在发展机会、内部风险和外部风险5个维度综合测度大别山连片特困区36个县域的多维贫困,并进行维度分解,在此基础上,测算大别山连片特困区贫困重心的迁移路径。结果表明:第一,各县域多维贫困程度普遍较深,阜南县、固始县等一直处于中度到重度的贫困状态;第二,外部风险维度对贫困贡献率最高,其他维度贡献率总体较为接近;第三,贫困重心呈现“东南—西北—东北”的迁移路径,但移动幅度较小,且多年来一直处于皖北和豫南的交界地带。

连片特困区精准扶贫多维绩效模糊评价——以安徽省大别山区为例

文章基于2003-2015年样本数据,结合精准扶贫内涵,构建包括社会发展水平、经济发展水平、生产生活水平和生态环境水平四个维度精准扶贫绩效评价指标体系,运用改进的模糊数学评价法,对安徽省大别山连片特困区及12个县域精准扶贫绩效进行多维评价,并依据隶属度判断级别,为加快该地区脱贫攻坚步伐提供一些参考。研究结果显示:第一,安徽省大别山连片特困区精准扶贫绩效整体呈现出波动中逐渐上升趋势;第二,各县域精准扶贫绩效差异较为明显,空间上大体呈现中部较好、边缘一般的分布格局;第三,各维度绩效差异性较大,经济发展、生产生活方面成效较好,而生态环境、社会发展方面成效相对较差。

计划行为理论视角下连片特困地区扶贫绩效评价及影响因素研究——基于大别山片区的实证分析

基于计划行为理论视角,利用大别山片区微观调研数据,构建结构方程模型,对大别山片区扶贫绩效进行综合评价,并对其影响因素进行分析。研究结果表明:贫困人口行为态度、主观规范和感知行为控制会对其脱贫行为产生正向影响;连片特困地区扶贫绩效良好,但贫困人口脱贫行为程度较低,缺乏自主性;非政府组织参与扶贫工作的自主性较低、形式较单一,对贫困人口脱贫行为的正向影响较小。基于此,应充分调动贫困人口脱贫积极性,构建多元扶贫主体参与的扶贫格局,培育并提高连片特困地区自我发展能力。

集中连片特困地区自我发展能力测算与时空变迁

基于2014—2018年原始数据,运用改进的区域自我发展能力评价模型,构建包括生产生活能力、经济发展能力、空间发展能力及公共服务能力4个维度的自我发展能力测算指标体系,分别从截面和时序两个方向测算中国集中连片特困地区自我发展能力及各维度指数得分,并运用ArcGIS软件刻画时空特征与变迁趋势,为片区自我发展能力的提升与脱贫攻坚的推进提供参考。结果表明:片区自我发展能力整体水平偏低,但呈现增强趋势;各片区自我发展能力不一致,发展不平衡;片区自我发展能力整体上属于公共服务能力制约、经济发展能力驱动型;自我发展能力各维度空间格局演变趋于一致,呈现“由西北地区向东南地区逐渐增强”的空间分布特征。基于此,提出发挥经济发展的带动作用、优化公共服务供给和增强贫困人口自我发展能力等建议。

巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接

打赢脱贫攻坚战、全面建成小康社会后,要进一步巩固拓展脱贫攻坚成果,持续推动脱贫地区发展和乡村振兴。采用2011-2019年云南、贵州、四川三省315个县域面板数据,构建三重差分模型,对巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的经济增长效应进行评估与分析,进一步检验其异质性与中介效应。研究结果表明:巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接相较于政策单独实施的经济增长效应更为显著;就业水平、地区生产总值以及人均地区生产总值基数都会显著影响巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的经济增长效应;政策衔接的经济增长效应具有区域异质性,基本不存在民族异质性,可通过优化县域产业结构,提高县域居民生活水平,进而发挥其经济增长效应。

连片特困地区精准扶贫面临的问题及路径优化

连片特困地区集老、边、少、穷等特点,贫困面积广,贫困程度深、贫困发生率高,贫困人口多,贫困形成原因复杂,是中国新时期脱贫攻坚的主战场。但是,由于入门排斥、需求排斥及规模排斥等原因,连片特困地区精准扶贫还处于探索创新阶段。经过一系列政策演变,连片特困地区在区域减贫和发展方面取得了十分显著的成效。以多维贫困、区域发展、精准扶贫为视角,提高脱贫手段精准度,构建精准扶贫与连片特困地区攻坚融合推进的新扶贫机制,实现连片特困地区精准扶贫与全面脱贫,有助于加快实现中国全面建设小康社会的奋斗目标。

区域经济学专业研究生创新能力评价及培养模式改进——基于财经类高校实证分析

通过设计、梳理调查问卷,分析区域经济学专业研究生创新能力培养现状与问题,构建研究生创新能力评价指标体系,结合样本描述性统计结果与实证分析结果分析区域经济学专业研究生创新能力影响因素,在“新经管”战略实施背景下提出相对应的对策建议,以期提高区域经济学专业研究生创新能力,进一步提升财经类高校区域经济学专业研究生能力培养质量。结论表明:区域经济学专业研究生创新能力普遍较强,创新能力各维度得分差距较大;研究生创新能力培养过程中对科学研究与社会实践创新活动重视度不够、课程设置与教学方式创新程度不高且培养条件与培养环境有待进一步优化;研究生创新能力与其本科院校、研究生院校、就读年级等客观条件成正相关关系。基于此提出培养学生科研探索能力、设置学科交叉课程体系、创新改革教学方式方法、打造科研创新实践平台等提升研究生创新能力的对策建议。

深度贫困地区多维贫困测度及脱贫攻坚对策研究——以安徽省为例

基于2010—2017年原始数据,运用A-F多维贫困测度模型,测算安徽省深度贫困地区多维贫困及各维度指数值,并运用Mapinfo软件绘制时空演变图,为推进安徽省深度贫困地区脱贫攻坚提供借鉴。结果表明:安徽省深度贫困地区多维贫困现象依然严峻,但呈现波动中逐年递减的发展趋势;各地区多维贫困程度不同,但大部分属于中度贫困;生产生活水平多维贫困贡献度最大,生态环境水平贡献度则最小;多维贫困空间上大体呈现出由西向东逐渐减弱的空间分布特征。提出加大安徽省西部深度贫困地区扶贫力度,有效提高贫困家庭生产生活水平,特色帮扶、持续加强气象服务助力精准脱贫和进一步做好脱贫攻坚与乡村振兴统筹衔接等政策建议。

财经类高校研究生创新能力现状及对策分析

随着互联网、大数据、区块链等信息技术的快速发展,财经类高校研究生创新能力逐渐呈现出国际化、多元化、个性化等发展趋势。但财经类高校仍然存在着课程设置不合理、教学方式较单一、考核机制不健全、科研实践不充分等一系列亟待解决的现实问题。基于此,提出创新课程导向、创新竞赛导向、创新教学导向与创新实践导向等提升财经类高校研究生创新能力的对策建议。

应用型人才培养下工程造价专业实践教学影响因素分析

工程造价专业以培养复合型、应用型创新人才为目标,专业教学具有很强的实践性。工程造价实践教学效果受到教师、教学内容、教学方法、实践教学基地等诸多因素影响。为了显著提高教学效果,应该优化工程造价实践教学内容,增强任课教师的实践技能培训,积极加强实践基地建设,面对社会需求培养应用型人才。

江淮城市群产业融合促进农村经济发展研究

经济新常态下,产业融合发展是促进农村经济振兴的必然要求。基于2010—2016年样本数据,结合农村经济发展水平和产业融合度,运用改进的灰色关联分析法,研究江淮城市群产业融合对农村经济发展的促进作用,为推动江淮城市群农村经济发展提供参考。研究表明,江淮城市群产业融合总体上属于中高度融合,融合速度平稳;各地区产业融合差异较大,地理位置上大体呈现中部较好、边缘一般分布;产业融合与农村经济发展水平的关联度总体上呈波动中逐渐上升趋势;各地区产业融合与农村经济发展水平的关联度差异明显,与城市规模大体上呈正相关关系。

深度贫困地区的致贫原因及脱贫攻坚对策

以蚌埠市21个重点贫困村为例,通过主成分回归分析法研究贫困形成机理,构建多维贫困测度指标体系,运用A-F多维贫困测度模型,对该地区贫困程度进行测度,研究表明:蚌埠市重点贫困地区整体贫困程度有所减轻;蚌埠市重点贫困地区普遍呈现出多维贫困;产业发展不足对多维贫困贡献率最高,是该地区主要致贫原因。为加快深度贫困地区脱贫攻坚步伐,提出加大对重点贫困地区的扶贫力度;做到多维扶贫、精准扶贫;完善产业布局,加快产业发展;巩固扶贫成果,促进扶贫成果长效稳定等对策建议。

浅谈BIM技术在工程造价管理中的应用

传统工程造价模式用时长,耗精力,准确性相对较低,导致造价工作反复,效率急待提高,工程造价领域急需新的造价模式。BIM技术在工程造价管理中的应用存在信息分类体系和数据传输标准不统一,BIM模型缺乏造价成本信息,成本高等问题。应统一BIM信息分类体系和传输标准,设计BIM模型时增加造价成本信息,加大政策支持,减少BIM使用的成本。

集中连片特困地区多维贫困测度与治理研究——基于大别山片区微观调研数据

基于2016—2018年大别山片区微观调研数据,在三支决策研究视角下,运用A-F多维贫困测度模型,对大别山片区多维贫困进行综合评价并以此为依据进一步展开动态三支决策分析,为推进大别山片区脱贫攻坚提供借鉴。结果表明:大别山片区多维贫困程度明显减轻,但不同年份、不同地区贫困户的多维贫困程度仍存在较大差异;就致贫原因而言,自我发展能力不足成为大别山片区多维贫困的主要影响因素;生产水平的提高成为大别山片区减贫脱贫的关键工作。在此基础上提出积极承接产业转移,提高农村劳动力素质,大力推动大别山片区文化旅游融合发展等政策建议。

深度贫困地区乡村振兴效度评价与影响因素研究——以安徽省金寨县样本数据为例

文章将深度贫困地区乡村振兴试点村作为一次自然实验,基于安徽省金寨县微观调研数据,采用双重差分法进行深度贫困地区乡村振兴效度评价与影响因素研究。结果表明:深度贫困地区乡村振兴战略及其各维度效度较高,但各维度效度差异性较大,其中产业兴旺效度最高;乡村振兴试点村政策能够显著提升乡村振兴效度;劳动力结构、本地务工情况以及交通便利性等能够对提升乡村振兴效度产生较大影响;乡村振兴战略对试点村周边邻近地区存在显著正向溢出效应。协同推进精准扶贫与乡村振兴战略,持续推动深度贫困地区产业发展,以产业扶贫促进产业振兴,切实发挥乡村振兴试点村的引领作用,完善乡村基础设施建设、夯实乡村振兴发展基础,能够有效推动乡村振兴战略的进一步实施。

连片特困区扶贫开发绩效模糊评价——基于安徽省片区12县的调研

基于2003~2015年样本数据,构建包括社会发展水平、经济发展水平、生产生活水平和生态环境水平四个维度扶贫绩效评价指标体系,运用模糊数学评判法,对安徽省大别山连片特困区扶贫绩效进行多维评价,对推动安徽省大别山连片特困区脱贫攻坚和全面建设小康社会具有十分重要的意义。研究表明:(1)安徽省大别山连片特困区的扶贫绩效整体呈在波动中逐渐上升趋势;(2)各县市的扶贫绩效差异较为明显;(3)在扶贫综合成效方面,经济发展、生产生活方面改善成效较好,生态环境、社会发展方面成效较差。

安徽省房地产经济发展水平评价研究

安徽省房地产业已经成为推动安徽省经济快速发展的重要产业。基于房地产业的内涵,结合安徽省发展的实际,建立了房地产经济发展水平评价指标体系,运用主成分分析法和因子分析法,对安徽省房地产经济发展水平进行综合评价,为促进房地产经济的测度提供参考和依据。研究表明:第一,房地产经济发展水平地区差异较大;第二,安徽省房屋待售面积逐年增加,而建筑面积竣工率却逐年下降,供求矛盾突出。

贫困人口扶贫政策获得感评价与提升路径研究——以马斯洛需求层次理论为视角

以马斯洛需求层次理论为视角,运用大别山片区微观调研数据,通过理论分析与数理推导,构建结构方程模型,对贫困人口扶贫政策获得感进行综合评价与提升路径研究。结果表明:贫困人口物质需求、安全需求、社交需求、公平需求、能力需求在一定程度上得到满足后均能对其扶贫政策获得感的提升产生正向促进作用,且位于需求层次高低两端的物质需求与能力需求的正向促进作用最强;各维度正向促进作用在不同脱贫状态群体中差异性较大,能力需求对于已脱贫群体获得感提升的影响更为显著;大别山片区整体贫困人口扶贫政策获得感较高,各维度上指数得分差异性较小,但不同地区间存在一定差距。基于研究结果,本文提出一些贫困人口扶贫政策获得感提升路径。

动态三支决策视角下连片特困地区多维贫困治理研究

基于2014~2017年原始数据,从动态三支决策视角下,构建包括社会发展水平、经济发展水平、生产生活水平和生态环境水平4个维度的多维贫困评价指标体系,分别从时序和截面两个方向对连片特困地区多维贫困进行评价,以此为依据进行动态三支决策分析,并运用Arc GIS软件刻画出片区多维贫困时空分布及演变,为片区有效治理多维贫困提供参考。研究结果认为:总体上,连片特困地区多维贫困现象仍然存在,但呈现出明显的减缓趋势;各片区多维贫困程度存在较大差异,贫困治理有效性不同;片区经济发展水平提高较快,而生态环境水平提升趋势不明显;片区多维贫困分布呈现出"由东南地区向西北地区逐渐加深"的空间分布特征。