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题名针对CCN网络的加密技术研究
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作者
倪嘉志
张玉鹏
李土深
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机构
哈尔滨工程大学
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出处
《哈尔滨师范大学自然科学学报》
CAS
2014年第4期64-66,共3页
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文摘
提出并设计了基于内容中心网络的新一代网络技术,这种网络可以解决网络发送端授权过重、网络架构可信度低、新应用部署困难等一些问题.并基于这种新型网络设计了一种文件传输策略,同时结合了基于属性加密等一些加密方法,弥补了CCN网络中兴趣包(Interest)与数据包(Data)传输中的安全性.在传输内容属性文件时,采用本文介绍的"策略的加密过程"后进行具有网络路由器参与的文件共享传输.用户(解密方)在路由器缓冲数据包中得到文件后采用本文的"策略的解密过程"解密即可得到原始文件.
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关键词
CCN
加密传输
兴趣包
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Keywords
CCN
Eneryption Transfer
Interest
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多段间隔监督度量学习的病人相似度算法
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作者
李世强
倪嘉志
刘杰
叶丹
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机构
中国科学院软件研究所软件工程技术研发中心
中国科学院大学
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出处
《计算机系统应用》
2016年第11期164-171,共8页
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基金
国家自然科学基金(U1435220)
军队后勤科技项目(AWS4R013)
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文摘
伴随着医疗卫生服务的信息化进程推进,病人相似度成为了医疗电子健康数据的二次利用中的重要问题.在已有医疗专家对病人健康数据的评估信息下,可以将病人相似度问题转化为有监督的距离度量学习问题.通常的做法是对病人的医疗健康数据打标签来作为监督信息.在现有的病人相似度计算工作中,对监督信息的利用是很局限的;多是比较两个不同病人的标签是否完全相等来判断病人相似与否;在实际中,病人的标签往往是多个维度,这种比较忽略了标签本身的相似性.本文将病人的诊断数据作为监督信息,在度量学习中,根据标签的相似程度将目标病人的邻居区分开来,形成多段间隔,更充分地利用监督信息.在基于多标签的KNN分类评估实验中,该算法学习出的相似度度量在Hamming Loss和a-Accuracy两种指标下性能有很大提升.
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关键词
电子健康记录
病人相似度
监督距离度量学习
多标签分类
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Keywords
electric health record
patient similarity
supervised metric learning
multi-label classification
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R197.323
[医药卫生—卫生事业管理]
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题名学会竞争
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作者
倪嘉志
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机构
黑龙江省尚志市第一中学高三(
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出处
《语文天地》
2009年第12期10-10,共1页
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文摘
同一个班级中.我们学习相同的课程.可是成绩有好坏之分:同一个团队里。我们进行相同的训练.可是有能力强弱之分:同一个车间里.我们使用相同的机器.可是有效率高低之分。可凭借什么成就了优秀者,在我看来,他们能脱颖而出的原因是懂得学会竞争。
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关键词
竞争
学会
同一
有效率
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分类号
G322.25
[文化科学]
G04
[文化科学]
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