基于混沌特征改进鲸鱼优化算法-相关向量机的超短期光伏发电输出功率预测

通过挖掘光伏序列的混沌特性,提出一种基于混沌特征改进的鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)相关向量机(relevance vector machine,RVM)预测方法,确定RVM参数与光伏发电输出功率混沌特征间的物理联系。首先,利用伪近邻法和复自相关法计算光伏序列的混沌参数,重构相空间,确定RVM高斯核的径向范围;然后,利用WOA对RVM参数进行寻优,提高核函数泛化能力和收敛速度,完善超短期预测方法;最后,运用实际光伏发电输出功率数据,仿真分析5个典型日的预测效果。结果表明,所提方法在不同天气情况下具有良好的预测准确度和适应性。

跨境电子商务的物流监管体系优化方案——基于系统协同度模型

文章基于系统协同度模型,提出构建跨境电子商务物流监管体系,从系统总体框架设计、供应链监管流程优化、风险监管优化、系统秩序等方面确定评价指标体系。整体监督架构选用的是国家认证中心对物流服务平台进行监督管理,跨境电商的物流服务平台对相应的二级监督管理体系的物流参与者进行监督管理。在监管体系框架下实现群体智能合约、身份认证、智能交易撮合、异常数据分析检测、隐私保护、溯源等功能。然后,安全分析与交易监管组件软件用于验证交易监管框架的安全性、可控性和运行效率。最后,在一个真实的众包物流企业平台上运行该软件,进行实测,实测结果表明,所提出的跨境监管系统是安全可控的,且电子商务物流保护了用户和数据隐私,防止了伪造和欺诈的现象,实现了用户行为和用户数据的可审计性和可追溯性。

我站在了学生的“后背”——小学三年级生本写作教学叙事

缘起 我常这样想，三年级的写作要求比较高，对于刚跨人写作门槛的学生来说有一定难度，我可否运用生本理念来帮助他们跨过这个门槛呢？有了这样的设想后，我便全身心地投入到写作教学中。课前，我让学生充分查找写作资料，课上，我给予学生充足的时间进行讨论和评改，我以为这就是生本教育了。不久，我发现学生在课堂上的积极性明显下降，思维的活跃程度也不够理想。这是怎么了？

法语笔译中应重视的基础技巧

法语笔译是一种科学，是艺术，是技能，同时也是跨文化的交际。法语教学中翻译本身就是培养语言能力的一部分。法语笔译的教学中，最基本的技巧教学是翻译学习中不可规避的途径，是必要的理论知识学习。笔译的训练应做到有效性、系统性，并且注意文化差异所造成的特点。文章试通过几种常用的法语翻译技巧，强调法语翻译技巧的重要性。

基于SSA-LERNN的光伏出力超短期预测研究

针对光伏发电功率模型预测准确度依赖数据质量的问题,提出一种结合奇异谱分析和局域情绪重构神经网络的超短期光伏发电功率组合预测方法。首先,利用奇异谱分析对实测光伏发电功率进行降噪处理,从复杂干扰信号中提取出平稳性好、可预测性强的有用信号。为解决奇异谱分析中参数选择主观性强、方法不系统的问题,采用基于搜索机制优化奇异谱分析参数的选取方法,以进一步提升降噪效果;然后,利用改进C-C法对降噪后的光伏发电功率时间序列进行混沌相空间重构,以深度挖掘数据隐含波动信息;最后,建立局域情绪重构神经网络预测模型捕捉相空间轨迹规律,超短期预测光伏出力。仿真结果表明,与局域情绪重构神经网络预测法以及边缘型人工情绪神经网络预测法相比,所提预测方法的预测准确性更高。

主-厂站遥信、遥测数据闭环校验方法探讨

为解决变电站遥信、遥测数据验收测试工作量大、准确率低的问题,提出了一种主-厂站遥信、遥测数据闭环校验方法。该方法采用站端数据闭环方案,通过秒级断面数据传输、Web服务应用平台搭建及界面设计等技术,改变了主站端和变电站现场通过电话远程核对遥信、遥测数据的调试模式,实现了变电站现场调试工作人员快捷读取数据、后台自动记录数据并完成数据校验的全新调试模式。