数字经济与国内价值链长度

数字经济的崛起给国内价值链的结构和分工优势带来了新的发展机遇。文章以2011—2020年中国31省、自治区、直辖市42个部门的数据为样本,在测度数字经济的发展水平和国内价值链长度的基础上,实证检验数字经济对国内价值链长度的影响及其影响机制。研究发现,整体上数字经济水平的提高能够显著推动国内价值链长度的增加,数字经济发展更能增加资本密集型制造业、非生产性服务业以及西部和东北地区的国内价值链长度。进一步研究发现,数字经济可以通过前向和后向产业关联机制来影响国内价值链的长度,且前向和后向产业关联的影响具有行业异质性。

科技创新对珠江西岸物流产业效率的影响——基于超效率三阶段数据包络分析模型

鉴于关于科技创新对珠江西岸地区物流影响的计量和实证研究尚不足,对此,构建珠江西岸物流产业投入产出指标体系,运用超效率三阶段数据包络分析模型测度其2011—2020年剔除环境影响因素后的物流效率,并通过第二阶段随机前沿分析法分析科技创新相关因素对物流产业效率的影响。结果发现:珠江西岸各城市物流产业效率存在较大差异,总体物流综合技术效率不高,主要原因在于规模效率低,其中2015—2016年为综合技术效率的低位拐点;政府支持与信息服务投入对物流效率影响较大,环境变量显著影响物流效率。最后提出提高区域协同水平,发展以市场为主、政府为辅的物流业等建议,以促进珠江西岸物流业高质量发展。

新发展格局下深圳提升创新能级研究

加快建设科技强国是党中央立足新的历史阶段基于我国基本国情做出的战略决策。在国家“科技自立自强”战略引领下,充分认识科技创新的新要求,基于深圳创新发展所处阶段,深入分析深圳提升创新能级的机遇与挑战,从六个方面提出新发展格局下深圳提升创新能级的路径:加强基础研究,畅通在全球创新网络中的科技创新链路;建设创新人才储备库,释放人才要素红利;充分挖掘数据资源,加快数字技术的应用;改革科技管理机制,激发创新潜能;积极参与质量基础设施建设,高标准对接国际规则,优化创新环境;加强区域创新合作,发挥创新引领作用。