基于混合遗传算法的关系型数据库查询优化

分析了关系型数据库的查询优化问题 ,针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合 ,从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法 ,并进行了实验计算 .结果表明 ,用混合遗传算法解决多连接查询优化问题 ,可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势 。

基于混合遗传算法的关系型数据库多连接查询优化

该文分析了关系型数据库的查询优化问题,针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合,从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法,并进行了实验计算。结果表明,用混合遗传算法解决多连接查询优化问题,可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势,从而得到较满意的查询优化性能。

基于混合遗传算法的关系型数据库多连接查询优化

本文分析了关系型数据库的查询优化问题,针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合,从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法,并进行了实验计算。结果表明,用混合遗传算法解决多连接查询优化问题,可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势,从而得到较满意的查询优化性能。

对等网络应用程序的开发平台—JXTA

从单机系统到C/S结构的盛行 ,应用程序体系结构已经发展到如今的分布式模型。在分布式计算中 ,对等网络 (peertopeer简称P2P)计算已经是近年来的热点 ,JXTA工程无疑是其中的佼佼者。文章首先从对等网络技术的发展历史入手 ,深入探讨了JXTA的相关概念以及通信结构 ,最后以一个简单的例子论述了如何编写JXTA应用程序。