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题名虚拟轨道列车运行噪声特性及评价分析
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作者
倪小松
齐玉文
姚丹
彭来先
肖新标
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机构
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
中车长春轨道客车股份有限公司
西南交通大学机械工程学院
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出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2022年第2期119-123,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(U1934203)。
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文摘
虚拟轨道列车正在我国得到快速发展,其车内外噪声水平、特性及形成机理还缺少相关研究。基于线路试验,对虚拟轨道列车开展声源识别和振动噪声测试,分析其车内外噪声水平、频谱特性和速度依赖关系,进而参考城市轨道交通列车和汽车相关噪声限值标准对车内外噪声进行评价分析,最后对其噪声形成机理和关键控制技术进行初步探讨。结果表明:其以52.5 km/h匀速运行时,车内外噪声分别为69.5 dB(A)和67.8 dB(A);相比城市轨道交通列车和汽车相关噪声限值,虚拟轨道列车车内噪声分别低于噪声限值5.5 dB(A)和14.5 dB(A);车外噪声低于城市轨道交通列车限值11.5 d B(A);虚拟轨道列车车内噪声能量主要集中在315 Hz~1000 Hz频段内,噪声主要来源于地板区域,初步推断结构为噪声主要的传递路径,可通过避开车外振动源和车体结构共振频率来减小车体的结构传声。
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关键词
声学
虚拟轨道列车
噪声限值标准
声源识别
减振降噪
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Keywords
acoustics
virtual track train
noise limitation standard
noise source identification
vibration and noise reduction
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分类号
U239.5
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名基于波数-频率谱的腔体流动自持续振荡频率研究
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作者
倪小松
肖新标
刘浩楠
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机构
西南交通大学牵引动力国家重点试验室
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出处
《机械》
2021年第9期1-7,共7页
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基金
国家自然科学基金(U1934203)。
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文摘
在目前普遍认可及广泛应用的腔体流动自持续振荡噪声频率预测方法Rossiter半经验公式中,只给出了经验常数k的推荐值,并没有给出具体的计算方法。为此,本文采用数值模拟的方法确定k值。首先,采用LES湍流模型建立腔体自持续振荡噪声预测模型。进而,分析腔体内部监测点,得到前三阶噪声峰值频率,并与k取推荐值(0.57)的Rossiter公式预测频率进行对比,预测结果存在一定的误差。然后,通过分析腔体后缘湍流脉动压力的波数-频率谱,得到k值为0.63并代入Rossiter公式,得到前三阶噪声峰值频率并与数值模拟结果吻合较好。结果表明,利用分析湍流脉动压力的波数-频率谱确定经验常数k的方法是可行的,并且能够提高Rossiter公式预测频率的准确性。
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关键词
腔体流致噪声
峰值频率
Rossiter公式
波数-频率谱
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Keywords
cavity flow induced noise
peak frequency
Rossiter formula
wavenumber-frequency spectrum
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分类号
TB123
[理学—工程力学]
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