基于多染色体演化的自适应类别数聚类方法

为了解决在遗传算法聚类分析中影响算法效率的互相关性问题以及在没有先验知识的情况下确定类别数问题,在充分分析基因的互相关性对算法效率和收敛性影响的基础上,借鉴多染色体生物的进化特性,提出多染色体取代传统单染色体的遗传算法.算法在进化过程中充分利用类簇之间的相互关系,提高了遗传算法的效率和收敛能力,并且在遗传过程中类别数量可变;为了明确地控制类别数,采用基于分布拟合的适应度函数,为在没有先验知识的情况下确定类别数提供了分析依据.通过与K均值的遗传算法(KGA)、最大期望算法(EM算法)的对比分析以及针对遥感影像的实验表明,该遗传算法在对类别数能进行自适应控制的基础上,在效率和收敛性上也都能取得较好的效果.

深水多波束测深侧扫声纳显控系统研究

针对深水多波束测深侧扫声呐多源探测数据的实时可视化表达处理效率较低的问题,提出实时测深数据快速条带式动态网格化方法和动态不规则金字塔构建方法、实时侧扫数据条带式增量更新方法和基于极坐标的实时水体数据重采样方法,实现了全球框架下动态海底探测地形的实时三维渲染和快速侧扫图像及水体图像绘制.同时采用基于状态保护与转移机制的声纳设备控制方法,通过异步通信方式实现了安全友好的交互式操作过程.实验结果表明:该系统满足深水多波束测深侧扫声纳设备的显控需求,能够保障声纳设备作业安全、增强现场作业能力及数据发掘能力.

基于像元有向边的栅格数据扫描线矢量化方法

为了将海量栅格数据的面状信息快速矢量化,提出一种使用扫描线技术顺序遍历栅格数据、使用链表技术组织像元有向边动态构造区域边界、使用隐含射线法判断孤岛归属的栅格数据矢量化方法.该方法以单个像元为着眼点,利用栅格数据中所隐含的空间信息直接将栅格图斑转换成矢量区域;全部矢量化过程只需对栅格数据遍历一次,不产生任何中间数据,也不需要构建多边形拓扑关系等二次操作,是栅格数据矢量化的一步式解决方案.实验结果表明,文中方法具有较高的效率且易于实现.

县级地质灾害动态管理系统研究——以文成县为例

针对文成县防灾减灾的需求,分析和总结了地质灾害信息的特点,设计了可扩展的数据结构以及地质灾害上报、更新和审核的一体化巡查管理方法,以适应地质灾害巡查管理需求,根据实验分析,提出了结合自动判别和人工判别的影像金字塔更新方法,实现对栅格环境背景信息的动态更新,构建了临灾辅助分析模型为地质灾害应急救援提供支撑,在此基础上,设计并实现了基于Web的文成县地质灾害动态管理系统.通过实际应用表明,该系统功能丰富,运行稳定,能有效的管理地质灾害信息.