基于云端的车内环境监控管理系统的开发

随着汽车的数量越来越多,一些特殊车辆的车内环境越来越重要,尤其是基于云端的车联网的数据采集非常重要,因此本课题设计了基于阿里云物联网管理平台的环境监测系统。以温湿度数据采集为例,系统包括硬件终端、阿里云IoT管理页面和用户后台管理系统三部分。硬件终端以NodeMCU为主控板,通过温湿度传感器采集温湿度信息,再通过WiFi接入阿里云IoT;阿里云IoT接入温湿度监测系统并实时显示温湿度数据,同时将数据转发至自有服务器中;基于SSM的后台管理系统接收阿里云IoT所转发的数据,经过处理后存储至自有数据库,在前台页面实时显示温湿度,并进行各种数据处理操作。本文系统采集的数据可以在硬件终端、云端、用户后台管理系统展示,能够满足不同用户、不同场景的实时展示数据需求,具有良好的拓展性及普及性。

云环境下改进自回归模型的网络数据去重仿真

云环境网络数据去重过程中,若不能及时对网络数据实施噪声抑制,会直接降低数据的去重效果,为提升数据去重精度,提出基于自回归模型的云环境中网络数据去重算法。建立云环境弹性空间模型,确定网络数据的空间自相关度量值完成数据去噪,基于去噪结果详细分析云环境中网络数据属性特征;根据提取的属性特征对云环境中网络数据聚类处理,结合自回归模型建立网络冗余数据预测模型,精准预测出云环境中的网络冗余数据,并对其进行剔除处理,实现网络数据的精准去重。实验结果表明,使用该方法开展数据去重时能够有效去除网络数据中的冗余数据,去重效果较好。

基于混沌免疫克隆选择算法的TSP问题求解模型

针对标准免疫克隆算法在求解TSP问题的过程中还存在收敛性不好、效率低下等问题。本文设计了一种以非线性混沌优化免疫克隆算法为基础的TSP问题求解模型,最先运用混沌变量完成抗体编码,利用混沌机制等产生克隆初始种群,然后对后代进行克隆,并将混沌算法引入到免疫克隆变异中,在进化中将混沌变量映射到实际优化问题中计算抗体的亲和度,之后再优化选择算子,为种群的多样性提供保证。实验仿真结果表明,本文提出的改进IA算法在执行时间和迭代次数上都优于传统免疫算法,在收敛问题上,比传统免疫算法更具有优势。

物联网工程专业实验室建设探讨

自2011年以来,教育部已全面放开物联网工程专业审批,虽说目前很多高校已经开设物联网工程专业,但物联网工程这个专业内容由于涉及多学科,比如电子,通信,计算机等,所以专业的建设必须要宽基础,定方向,重应用,而物联网专业的实验室建设必须依靠专业建设来设定方案,以下是该研究者结合自己所在学校以及教学的思考,探讨物联网专业实验室建设方案。

基于Android胎压监测系统的设计

本文着眼于汽车轮胎爆胎引起的安全事故应如何防范和排除,介绍汽车安全产品中的汽车轮胎胎压监测系统,监测系统在监测轮胎的压力和温度后,得出轮胎是否处于异常状态的判断,能提示驾驶人及时排除安全隐患,这就为安全出行提供了多一份保障。此次系统使用BMP180气压传感器拟监测轮胎压力,以WIFI模块作为通讯手段,在Android端进行数据展示和信息读取。

基于区域经济校政企应用技术型高校人才培养模式研究

目前国内大部分独立学院纷纷转设,从母体脱离出来,大部分归纳当地政府管辖,定位在为应用型技术高校,服务地区域经济发展,辐射全省或全国,转设后依托当地政府、企业资源,则成为应用型高校竞争的客观需要,也是高校可持续发展的必然结果,服务区域经济发展提供合适人才需要,基于区域经济校政企应用技术型高校人才培养模式研究迫在眉睫。

基于区域信息产业园应用型本科院校物联网工程专业人才培养研究

信息产业园一般是以产业组团的形式落户城市高新区或者新区,以电子商务、云计算、物联网、游戏动漫、微电子和软件研发等领域企业的孵化培育为核心。产业园的发展需要人才做保障,尤其是应用型复合型人才,所以开展区域信息产业园应用型物联网工程人才培养非常重要。

基于TLINK云智慧校园消防系统开发

针对目前校园安全事故频频发生,消防设施的功耗高、成本高、难以集中控制管理等问题,设计了一款低功耗、低成本、便于集中管理的智慧消防控制系统。基于云端的智慧消防系统以远程云服务器TLINK云平台作为集中管理平台,选用STM32微控制器作为处理核心,综合使用了ZigBee无线通信、WiFi通信、串口通信等多种通信方式,通过温湿度传感器、火焰传感器、可燃气体传感器多个数据节点实现了对环境指标的监测和上报;根据环境中的各项指标自动控制排烟风扇、报警灯、蜂鸣器的通断。同时,该系统中的液晶屏、云端和基于Android开发的APP具有数据显示功能。本系统在实现以上各个功能的同时,考虑了整个系统的功耗和成本问题,也满足了物联网设备的基本要求。

强多径干扰下多载波水声通信均衡算法仿真

当前方法存在水下通信误码率较高、信道跟踪误差较大、信道均衡效果不佳的问题,提出了基于递归最小二乘的强多径干扰下多载波水声通信均衡算法,建立时变衰落、强多径干扰多载波水声通信信道模型,采用LMS算法调节信道模型中均衡器的抽头系数,以保证通信均衡的剩余误差值最小,同时采用输入的水声通信信号与期望输出信号的误差平方的加权平均和作为均衡器抽头系数的误差函数,对接收通信信号进行跟踪补偿,抑制强多径传输带来的通信信号码间干扰,实现强多径干扰下多载波水声通信均衡。仿真结果表明,所提算法大大降低了水下通信误码率,减小了水下通信信道跟踪误差,同时较好地抑制了强多径干扰噪声的影响,补偿了水下通信信道的变化。

高光谱遥感图像波段选择方法研究

波段是高光谱遥感图像信息的重要载体,当前高光谱遥感图像波段选择方法存在精度低等问题,提出基于一种高精度的高光谱遥感图像波段选择方法。首先对当前高光谱遥感图像波段选择方法的研究现状进行分析,并建立高光谱遥感图像波段选择方法框架,然后利用贝叶斯判定理论将波段选择框架转换成选择模式,利用训练数据计算后验概率,将后验概率最大作为标准,选择较高光谱遥感图像波段,最后仿真实验结果表明,本文方法可准确高效的对高光谱遥感图像进行波段选择,得到十分理想的高光谱遥感图像波段选择效果。

应用型独立学院“数据结构”教学改革探索与实践

数据结构是计算机专业的一门核心基础课程,是软件开发的基础,但它抽象、灵活,不便于学生理解、掌握及应用。针对应用型独立学院的特点,具体分析了目前数据结构课程在教学中存在的问题,具体阐述了应对的教学改革措施。经三年教学实践,该方案的实施已取得了较好的教学效果。

一种快速的基于生物启发模型的路面裂缝特征提取与识别方法

路面裂缝形态复杂、表观差异较大,难以用明确的特征来表示,而通常的wavelet、Gabor变换及其函数都是预定义的,不能适应路面裂缝图像的特点,为此提出一种新颖的基于生物启发模型(BIM)特征的弹性领域联合最大化处理识别算法,采用弹性邻域,先对相邻四邻域或八邻域进行图像分割,并在每一区域引入Adaboost分类器选择,保留关键信息,去掉无用或负面信息.该算法获得的特征向量全面反映了原图像信息,且计算复杂度低,有利于实时应用.实验结果表明:本文所提出的方法在路面裂缝的总体识别率高达99.13%,且响应时间快,充分显示了本方法的有效性.

独立学院操作系统课程实例化教学的探索与实践

从独立学院对学生的培养目标出发,结合独立学院的转型发展,针对其课程特性,提出一种实例化教学方法,通过列举现实生活的形象例子来类比操作系统的抽象概念,阐述如何在讲授过程中引入模拟游戏、创设情景、案例驱动、类比教学等多种教学方法,旨在引发学生的学习兴趣,增强其专业学习自信心。

弹性纱线的整经设备和工艺

氨纶经编弹性织物具有弹性好、穿着舒适、人体表现力强等特点,被广泛用于制作紧身衣、游泳服及运动服。然而,由于氨纶纱线的高拉伸度和高回弹性,在整经过程中,纱线的退绕和卷取都必须是积极式的,并需保持伸长量恒定。显然。

关于加强我区社会应急救援队伍建设工作的思考

随着我国经济社会各项建设的快速发展,应急救援工作的任务也越来越繁重,责任越来越重大。无数次现场紧急救援工作表明,仅仅依靠政府专业救援力量开展应急救援工作,已经无法完全满足应急救援工作的需求,社会救援队伍已经成为应急救援工作中不可或缺的应急救援力量。因此,加强、健全和完善社会应急救援队伍建设工作,是各级应急管理部门必须面对和高度重视的现实问题。本文试就加强我区社会应急救援队伍建设工作提出一些思考和对策,以供大家参考。

竞赛驱动的物联网工程专业实训类课程体系研究

物联网工程专业是近几年才陆续在各高校新增开设的专业,最早也就刚开始有几届毕业生而已,各高校在建设该专业人才培养方案中,尤其是课程设计、实训类课程等实践安排常常遇到理论与实践脱节严重、与专业培养的定位不清晰、不知如何开设与市场实际应用相符合的实训任务等问题。学生在学习实训过程中找不到专业的定位,抱怨所学内容与实际应用脱节严重,进而导致学生的学习兴趣不高,学习目标不明确。本文探讨通过参加各类相关竞赛,对物联网工程专业实训类课程体系建设的指导意义,同时提出提高授课教师的实践水平和综合素质,拓展实训、实验平台的建设的建议。

船舶通信网络安全风险评估云计算平台设计

以解决船舶通信网络安全风险评估问题,保障船舶通信网络安全为目的,设计船舶通信网络安全风险评估的云计算平台。从数据源内采集船舶通信网络相关数据并分别存储在不同类型数据库内,数据挖掘分析层分析所采集数据,构建由物理、软件、网络安全管理组成的船舶通信网络安全风险评估指标体系,利用风险评估模型获取船舶通信网络安全风险评估结果。船舶通信网络组件服务层将评估结果等以组件形式传输至船舶通信网络应用展示层内,向用户提供可视化结果查询等功能。实验结果显示,该平台能够准确评估船舶通信网络安全风险等级,保障船舶通信网络安全。

RFID技术在我国煤矿行业中的应用

物联网关键技术之一——RFID技术,具有非接触自动识别的特点,通过射频空间内电磁场耦合自动获取目标相关信息,可以在复杂环境中使用,由于其巨大的应用前景而备受关注。本文主要阐述RFID的基本概念和特点以及在我国煤矿行业中的应用现状,以期望RFID技术在我国煤矿行业中得以更多推广和应用。

基于驾驶行为识别的车载交通信息数据实时发布系统

针对传统车载交通信息数据发布系统存在操控复杂、用户体验效果差、响应时间过程等问题,提出一种基于驾驶行为识别的车载交通信息数据实时发布系统。在车联网环境下,设计车载交通信息数据实时发布系统的硬件部分,其主要包括ARM处理器、GPS接收模块、行车记录信号采集模块、接口模块、存储器、车载网络、报警模块等。通过层次分析法对主因子决策权重进行分析,对驾驶行为特征进行提取,提取结果即为驾驶行为识别结果,根据识别结果和交通安全调查结果得到影响驾驶员行为的关键组成因子,实现对异常汽车运行信息和异常驾驶行为信息进行警报处理。实验结果表明,所研究系统易于操控,并具有良好的人机交互体验,能够减轻驾驶员心理负担,提高驾驶安全性,且响应时延低。

福州市推进“互联网+养老”模式的现实困境及路径选择

信息时代,通过将互联网技术与各领域有机结合,有助于行业的健康发展。本文重点研究福州市推进"互联网+养老"服务模式的相关情况,从推动产业转型、提高管理效率及促进就业三个方面分析"互联网+养老"服务模式的价值性,并找出了福州市推进"互联网+养老"服务模式的现实困境及原因,最后从加大宣传普及信息平台、加强相关人才输出和满足老年群体实际需求等三个方面提出福州市推进"互联网+养老"服务模式的现实路径,对提高地区养老服务水平具有重要意义。