基于AI的收费稽核研究与实践

现阶段我国高速公路收费稽核主要采用人工稽核的方式,缺乏科学有效的手段。针对该问题,本文提出将AI、边缘计算、大数据等信息技术相结合的设计思路,即利用边缘计算+AI算法对各种物联设备数据进处理,采用数据分析、数据挖掘等手段,分析识别各类偷逃费行为。利用高速公路运营设备产生的海量大数据进行关联、降噪、融合等处理,实现通行信息快速多维检索、数据多维验证、证据链完整组装。系统通过工单推送、系统权限管理以及配置可快速满足高速运营的需求。

智慧高速云边协同解决方案

1目标和概述1.1行业痛点在国家经济快速增长的大背景之下,高速公路越趋于四通八达,路网机电设施覆盖逐渐完善,随着全国统一取消省界收费站,高速公路征费模式也进入的全新的ETC自由流收费时代。但征费标准在不断完善的同时,逃费方式也在“迭代升级”,新的偷逃费行为层出不穷,导致通行费用流失严重。此外,高速公路实现联网收费后,高速公路运营管理方如何实现精准计费和无争议稽核、如何构建一体化的稽核模式和管理服务、如何实现各路段与省中心的记账管理精准化等问题,都是目前亟待解决的问题。