基于FAERS的齐留通的药物警戒评价

目的:基于美国FDA不良事件报告系统(FDA adverse event reporting system,FAERS)分析和评价齐留通的临床用药风险,为临床齐留通的用药安全提供参考。方法:利用OpenVigil工具在FAERS的Open-FDA数据库中检索2004年1月1日—2022年9月30日上报的有关齐留通的不良事件,采用报告比值比法和贝叶斯可信传播神经网络法分析齐留通的不良事件发生特点及其风险。结果:在Open-FDA数据库中共计挖掘出有关齐留通的不良事件报告215例,其中患者性别多为女性(158例,占73.49%),致患者住院或严重住院、残疾等严重不良事件共58例(占26.98%);215例报告共涉及26个信号,共映射在8个SOC中,其中主要的SOC分别为“呼吸、胸腔和纵膈疾病”(87例,占40.66%)“、皮肤及皮下组织疾病”(43例,占20.00%)和“实验室指标异常”(46例,占21.40%,均与肝功能损害有关);信号强度检测显示,强警戒信号有13个(其中与肝功能损害有关的有5个,与呼吸功能异常相关的有4个),中度警戒信号有11个。结论:基于FAERS的数据提示,齐留通的用药风险主要表现为肝功能损害和呼吸系统异常,临床在进行相关治疗时应加强监护,确保患者的用药安全。

互联网技术在汽车行业实践的初步研究

汽车行业最具颠覆性的未来发展趋势可以概括为"新四化",即电动化、智能化、网联化、共享化。"互联网+汽车"的车联网是将汽车考虑为承载所有者出行的一个智能工具,以汽车为载体带来无限的延展。智能网联技术将成为消费者判别和选择一辆汽车的重要标准,也将成为车企差异化竞争的重要手段。智能网联汽车处在颠覆性技术的领先位置,它不仅会改变车辆,甚至会改变整个汽车产业的本质。连通性为自动驾驶铺平了道路,数字化特性和服务已成为该产业的主要增长来源。

PPAR-γ依赖的何首乌免疫性特异质肝损伤机制研究

基于脂多糖(lipopolysaccharide,LPS)复制的免疫性特异质肝损伤模型,考察过氧化物酶体增殖物活化受体-γ(peroxisome proliferator-activated receptorγ,PPAR-γ)对何首乌肝损伤的影响及机制。将70只SpragueDawley(SD)大鼠随机均分为对照组、LPS组(2.8 mg·kg^(-1))、何首乌组(生药2.16 g·kg^(-1))、PPAR-γ激动剂组(0.5mg·kg^(-1))、PPAR-γ激动剂+LPS组(0.5 mg·kg^(-1)、2.8 mg·kg^(-1))、何首乌+LPS组(生药2.16 g·kg^(-1)、2.8 mg·kg^(-1))及何首乌+LPS+PPAR-γ激动剂组(生药2.16 g·kg^(-1)、2.8 mg·kg^(-1)、0.5 mg·kg^(-1))。按组别分别灌胃给予PPAR-γ激动剂,每日1次,连续给药2天,第3天除对照组灌胃等量蒸馏水外,按组别分别灌胃何首乌,3 h后按组别尾静脉注射LPS,7 h后采用戊巴比妥钠将大鼠麻醉,下腔静脉取血并采集肝组织标本,检测血浆丙氨酸转氨酶(alanine transaminase,ALT)和天冬氨酸转氨酶(aspartate aminotransferase,AST),检测血浆肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor,TNF-α)、白细胞介素-1β(interleukin-1β)、白细胞介素-6(interleukin-6)和干扰素-γ(interferon-γ),肝组织切片检查病理学改变和肝细胞凋亡,免疫组化染色观察肝组织切片PPAR-γ和核因子-κB(nuclear factor-κB,NF-κB)p65的表达。结果显示,肝组织PPAR-γ表达量与何首乌免疫性特异质肝损伤呈负相关,给予PPAR-γ激动剂可显著降低何首乌特异质肝损伤大鼠血浆中ALT和AST水平(均P<0.05),减轻肝组织病理损伤和肝细胞凋亡,显著促进肝组织PPAR-γ的表达并抑制NF-κB p65的表达(均P<0.05),同时显著降低血浆中TNF-α等炎症因子含量(均P<0.05)。研究结果提示,何首乌免疫性特异质肝损伤的发生与PPAR-γ通路异常抑制和相关炎症因子过表达有关,PPAR-γ激动剂可逆转何首乌特异质肝损伤,为阐释何首乌特异质肝损伤机制和寻找配伍减毒药物提供了参考依据。

物联网无线通信技术的研究与分析

随着智能时代的来临,万物互联正在逐渐变成现实,越来越多的智能设备开始走进人们的生活,并得到广泛的应用。然而,如何实现长距离传输有效数据的同时降低节点能量的功耗,是实现智慧城市与智慧农业等的瓶颈问题。基于此,本文简要分析了目前常用的物联网无线传输技术,包括短距离和低功耗广域网两部分,并对其中能够实现长距离和低功耗兼得的LoRa技术的原理进行了分析,并总结了物联网无线通信技术在智能医疗、自动化制造等领域的应用。