涂装电气自动化中人工智能技术的运用分析

本文深入探讨了人工智能技术,在涂装电气自动化领域的广泛应用。文章详细介绍了人工智能技术,如何实现涂装生产线的自动化控制,包括质量检测和优化,以及故障诊断等方面。文中展示了人工智能技术在提高生产效率、降低成本以及提升产品质量等方面的显著优势。这些研究,为读者提供了具体的应用场景和实际效果,进一步证明了人工智能技术,在涂装电气自动化中的重要性和潜力。

集团现金管控程度对EVA考核的过度投资抑制效果的影响——基于中国上市央企的实证分析

利用2007—2014年中国沪深两市上市央企的数据,研究了国资委针对央企推行的EVA考核对央企过度投资行为的抑制效果,并考察了央企集团的现金管控程度对EVA考核的过度投资抑制效果的影响。研究结果表明:EVA考核确实对央企的过度投资行为有显著的抑制作用;央企集团的现金管控程度越高,EVA考核对其过度投资的抑制效果越明显。据此指出央企集团总部对现金进行强势控制有助于发挥EVA考核体系的有效性。

经济转型期金砖国家的机遇与挑战

在全球经济转型的特别背景下,金砖国家仍具有良好的发展前景。文章首先从工业化、城市化的发展潜力,内需以及在发展过程中的相对优势三个方面进行阐述金砖国家仍然存在巨大发展空间,但是金砖国家在转型过程中也存在一些新的挑战,如传统的竞争优势正在逐步弱化、通胀压力增大和国际秩序不尽合理等。最后,根据这些新的挑战提出金砖国家经济进一步发展的对策和建议。

特征聚类的局部敏感稀疏图像修复

针对图像修复过程中单一的字典迭代时间长、适应性差、修复效果不理想的缺点,提出了一种结合图像特征聚类与字典学习的改进的图像修复方式。首先破损的图像被分割成小块,并产生索引矩阵。然后使用控制核回归权值算法,对其进行图像聚类。通过对图像内在结构与未破损区域信息的挖掘,分割的图像块根据SKRW的相似性进行了分类。之后针对不同类型结构的图像,通过自适应局部明感字典学习的方式,获取每类字典的过完备字典。然后,通过构建自适应局部配适器,提高字典更新的收敛速度与稀疏字典的适应性。因为是通过多个字典匹配不同结构的图像,因此图像的稀疏表示更为准确。各个字典在达到收敛之前不断进行更新,而图像的稀疏因子也会随着改变。在对破损区域进行补丁更换之后,实现了对破损图像的修复。实验结果表明,该算法相较于目前的修复算法,视觉效果和客观评价上更好,且所需的修复时间更短。

单轴压缩条件下交叉双节理岩石裂纹扩展特征颗粒流分析

为研究交叉节理对岩石强度及破裂特征的影响,对含交叉节理岩样进行单轴压缩模拟,探讨不同交叉方式及交叉夹角对试样力学特性及裂纹扩展特征的影响规律。采用颗粒流程序PFC^(2D)构建试样数值模型,并通过与完整试样室内试验结果进行比较,标定能够反映岩样力学特性的细观参数。在此基础上,对含X,L和T型交叉节理的3种试样进行单轴压缩模拟。研究结果表明:(1)3种交叉方式的单轴抗压强度、峰值应变和弹性模量均与交叉角度呈现良好的线性负相关,其中,L型受交叉角度影响最大。(2)3种交叉方式的裂纹扩展规律相似,且试样破坏模式基本呈张拉破坏。3种交叉方式的微裂纹数量变化及破坏程度均受交叉角度影响显著。(3)交叉双节理试样破坏时各微裂纹占比大小基本稳定,交叉双节理岩石在单轴压缩作用下细观结构的破坏形式主要以张拉破坏和剪切破坏为主。研究成果对于保障滇中引水香炉山隧洞的顺利贯通提供一定的理论基础,也可为类似工程提供参考。

几缕墨香我心宽

北京的秋天愈发凉了,在图书馆的时间也愈发久了。喜欢一个人,喜欢安静,喜欢指尖划过书页的感觉,喜欢安逸的图书馆,喜欢有墨香的空气,喜欢或华丽或质朴的文字,喜欢在喧闹中寻一份自在的悠闲。

基于需求满足度的涂装设计云服务供需匹配设计

针对云制造环境下涂装设计资源服务需求与服务能力之间匹配脱节问题,提出一种基于用户需求满足度的涂装设计资源供需匹配方法。首先根据涂装设计云服务特点建立云制造环境下涂装设计资源服务需求模型与服务能力模型,然后构建涂装设计资源服务需求与服务能力之间的映射机制,在此基础上建立云制造环境下涂装设计资源供需匹配模型,并设计基于FAHP-VIKOR法的模型求解算法,以获得对用户需求满足度最大的涂装设计资源;最后通过一个涂装设计实例验证此模型及方法的有效性和实用性。