杭州第19届亚运会宁波赛事气象监测保障研究与应用

杭州第19届亚运会宁波赛区举办的帆船赛、沙滩排球赛对气象服务提出了很高的要求。为了保障两项赛事的顺利进行,宁波气象部门建成了含首个体育赛事灯塔气象站、航标自动气象站、海温监测站、沙温监测站、船舶监测站在内的亚运赛事气象监测网,为气象保障服务提供准确及时的气象监测数据。利用Vue作为前端开发框架,设计和构建了一个基于网络的亚运在线气象监测综合保障平台,实时显示赛区内的气象监测数据、设备运行状态。采用浙政钉政务协同处理平台实现亚帆赛区监测设备状态或数据异常的告警推送。系统方案在整个帆船和沙滩排球比赛中得到了成功应用,保障了亚运会宁波赛事的顺利进行。

宁波风廓线雷达数据获取率和降雨预报应用分析

利用2018-2021年宁波市奉化区和余姚市两部6~8km对流层风廓线雷达实时观测资料,对两部风廓线雷达的数据传输稳定性、探测性能和降雨辅助预报能力进行了统计与对比分析。结果表明,通常情况下宁波两部对流层风廓线雷达运行稳定,故障率低,数据获取率则会因月份、季节、天气条件和降水等级的变化而有所不同。从月份来看,1月、12月数据获取率最差,6月、7月最好;从季节来看,数据获取率按照夏季、秋季、春季和冬季从高到低排序;按晴天、雨天来分,雨天有降水的数据获取率普遍好于晴天无降水;从降水等级(中雨、大雨、暴雨)来看,12h内,大雨情况下的数据获取率和有效探测高度最好,中雨情况下的数据获取率最差、有效探测高度最低。风廓线雷达对垂直速度的观测资料对降雨预报具有一定的指导意义。

基于支持向量机的多因子风速预测

针对目前数值模式预报的风速普遍存在小风预报偏大、大风预报偏小的问题,本文基于支持向量机的方法,结合WRF模式预报和自动观测站的实况数据资料,建立多因子SVM风速预测模型,对渔业避风港锚地风速进行预测修正.实验结果表明,新模型预测的风速和实际风速基本一致,相关性达到了99%,很好地表达了风速与WRF模式预报因子之间的非线性关系,验证了该模型能改进WRF模式输出的风速数据.与仅利用历史风速的非数值SVM和LSSVM风速预报的结果进行比较,进一步证实了多因子SVM风速预测的优越性.

冷空气影响期间海水水温和溶解氧特征分析及预报

研究旨在建立冷空气影响期间海水水温和溶解氧的预报方程,以期为海水养殖户做好防灾减灾气象服务。通过分析近5年宁波西沪港0.5、2.5 m深海水水温、溶解氧在11月至翌年3月的日逐时平均变化特征以及较强冷空气影响期间的变化特征,采用数理统计方法建立相应的预报方程。结果表明,溶解氧、水温的日均变化与气温的变化具有较好的相似性,前两者的变化幅度较气温平缓,日极值出现时间较气温平均滞后1~3 h。较强冷空气影响期间,水温的降温时间和最低值出现时间较气温有1~3 d的滞后性,其降幅与相对湿度、冷空气强度和过程极大风速有关,而最低值滞后时间与相对湿度和冷空气强度有关。水温与气温、相对湿度成正相关,与极大风速成负相关。伴有低温阴雨的冷空气过程易导致2.5 m溶解氧的下降,其降幅与同期气温的降幅、水汽压的增幅及前期气压的降幅有关。溶解氧与气温及本站气压成线性相关,与水汽压呈二次多项式相关。建立0.5、2.5 m深平均、最低水温预报方程以及2.5 m深平均、最低溶解氧浓度的预报方程,方程均通过α=0.01的显著性检验。0.5、2.5 m水温预报最大误差在1℃以内,平均误差在0.3℃以内。2.5 m的平均、最低溶解氧最大误差分别为0.40、0.97 mg/kg,平均误差分别为0.10、0.25 mg/kg。

宁波渔船避风港锚地风力特征分析及决策服务思考

本文通过分析宁波避风港锚地近十年的区域代表站资料,得出宁波避风港锚地在台风影响期间大风的分布特征。结合台风移动路径对比分析避风港锚地与沿海海面的大风情况,得出:避风港锚地出现极大风的大小与避风港的走向及台风移动路径有关。避台决策服务时可结合锚地地理环境的遮蔽作用以及海洋渔业部门实况调查、渔船现有的锚泊设备等给出的避台等级来确定经济有效的避风港锚地。

杭州亚运会帆船赛气象保障技术要点分析

9月是宁波的主汛期,天气复杂多变,高影响天气事件多。该文利用宁波沿海气象站点资料,对9月份象山帆船赛区气候特征进行统计,提炼亚帆赛气象保障服务关注点,并对欧洲中心(ECMWF)细网格10m风在亚帆赛区的预报能力开展评估。结果表明,常年9月份亚帆赛区气温总体适宜比赛,风速有日变化特征,最大风出现在15-17时段。亚帆赛期间,首要关注的高影响天气事件是热带气旋(8级以上大风和暴雨),其次是短时强降水、雷电、雷暴大风等强对流天气,最后是大雾、弱风和高温。ECMWF细网格10m风预报对亚帆赛区参考站爵溪站风向预报一致性较好,预报平均风速整体偏大,24h内预报误差稳定,平均误差在1.68~2.56 m/s之间,对赛区风力预报服务有较强的可参考性。