基于云模型的数据挖掘技术

定性概念和定量数据之间的转换在空间数据挖掘中起了至关重要的作用.云模型是定性概念和定量描述之间的转换模型,基于云模型,本文提出了在概念空间和特征空间中以不同的层次进行空间数据挖掘的新方法“数据—概念—知识”.

基于数据挖掘分类技术的高校教学方法研究

探索在高校教学中数据挖掘分类技术的应用,提出了数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍了方案的实施过程。

结构挖掘中web有向图模型的改进算法

本文研究了现有的web结构挖掘系统,并在对其核心算法PageRank和HITS中所存在的问题作了详细分析,主要是对每个网页定义这三个参数:PageRank、Authority,Hub,并进行分析,并提出了自己的改进算法。

云模型在空间数据挖掘和知识发现中的应用

定性概念和定量数据之间的转换在空间数据挖掘和知识发现中起了至关重要的作用。云模型是定性概念和定量描述之间的转换模型．基于云模型．文章提出了在概念空间和特征空间中以不同的层次进行空间数据挖掘和知识发现的新方法“数据-概念-知识”。

基于通用数据库访问引擎的数据变化捕获方式

在对常用的数据捕获方式进行分析的基础上,提出了基于数据库的访问引擎的数据变化捕获方式。该方式屏蔽了多个数据源间的物理分布差异以及数据库种类差异,实现了分布、异构数据库的数据变化捕获。

DW与DM在气象分析中的应用

气象变化的信息关系着国计民生的大事,及时快捷的气象信息,对生产生活有重大的意义。本文充分利用上述的现代信息处理技术,提出了一个气象信息智能处理模型,对气象数据收集,处理和信息发布于一体的模型,对研究气象处理自动化智能化有重要的意义。

Web日志挖掘在远程教育系统中的应用

随着计算机网络技术的不断发展,远程教育教学系统越来越多地被应用到高校远程教育教学中,但当前的远程教学中,学员只是被动地接收远程教育网站中的知识。如何根据学员的访问信息,为学员提供个性化教学;如何通过学员的访问信息,改善网络的拓扑结构,更好地促进远程教育系统的功能的发挥,结合Web日志挖掘的基本功能,本文提出了基于Web日志挖掘改善远程教育教学系统,为学员提供个性化教学的基本模式。