基于改进野狗优化算法的二维MUSIC声源定位研究

针对二维多重信号分类算法(MUSIC)在进行信号波达方向估计时存在运算复杂、速度慢的问题,提出基于改进野狗优化算法的二维MUSIC声源定位算法。该算法首先通过结合精英反向学习策略与二次插值方法改进野狗优化算法,提高算法寻优能力,再与MUSIC算法结合,使算法能快速且准确定位。实验结果表明,该算法与传统MUSIC方法对比,定位精度得到提高,且节约了88.6%的搜索时长,计算量降低,获得更好的实时性。