基于多维散列桶的数据定位技术MDHash

传统的关系型数据库常用于永久、稳定的数据,它强调维护数据的完整性、一致性,但无法满足海量数据处理的实时性;而内存数据库虽然读写速度高出传统数据库几个数量级,但其频繁的数据交换、事务操作等由于操作复杂,都无法满足大型应用系统对于相对格式的海量数据进行固定格式的实时比对要求。提出了基于多维散列桶的数据定位技术MDHash,结合多种内存数据库的优点,主要通过散列桶、不定长字符串散列、文档散列共三层散列的方法来实现数据的定位,满足系统对海量数据的实时检索比对。

一种面向海量实时数据的信息检索算法

网络信息资源的迅猛膨胀推进了信息检索技术的发展和成熟,但将现有的技术应用于海量实时网络数据时,传统的信息检索算法仍存在种种不足之处.本文中以CER-NET华(东)北地区的海量实时网络数据环境为依托,研究和设计了两段向量簇聚类信息检索算法,通过插入聚类和优化聚类两阶段的操作,提供高效的信息处理能力.同时,基于簇聚类树实现了群发邮件甄别的应用,对网络数据中的垃圾邮件进行过滤,进一步地提高检索效率.

CD56抗原与老年急性髓系白血病疗效及预后的相关性

目的探讨CD56抗原与老年急性髓系白血病患者疗效及预后的相关性。方法选取138例老年急性髓系白血病患者进行前瞻性研究,根据CD56抗原表达情况分为阳性组(74例)与阴性组(64例)。所有患者治疗方案均为蒽环类药物联合阿糖胞苷,比较阳性组与阴性组患者的完全缓解率、无病生存时间(DFS)、总生存时间(OS)、3年DFS率与3年OS率,对CD56抗原表达与患者DFS、OS进行相关性分析。结果阳性组与阴性组患者的完全缓解率分别为86.49%、93.75%,差异无统计学意义(χ~2=0.993,P=0.319)。阳性组DFS与OS分别为(1.64±0.57)年、(2.70±0.81)年,均短于阴性组(t=2.026,P=0.047;t=2.050,P=0.044),3年DFS率与OS率分别为22.22%、38.89%,均低于阴性组(χ~2=4.600,P=0.032;χ~2=4.848,P=0.028)。CD56抗原表达与DFS(r=0.425,P=0.002)、OS(r=0.557,P=0.000)均有显著正相关,与复发情况之间呈显著负相关(r=-0.756,P=0.001),阳性患者的复发风险更大。结论 CD56抗原表达与老年急性髓系白血病患者预后之间存在明显相关性,表现为CD56抗原阳性患者DFS与OS短于阴性患者,复发率更高。