纵向数据广义部分线性模型的惩罚GMM估计

对纵向数据的部分线性模型,通常的做法是用样条方法或者核方法逼近非参数部分,然后再用广义估计方程的估计方法去估计参数部分.本文使用P-样条拟合非参数函数,对不同的矩条件用不同的广义矩方法对模型的参数和非参数进行估计,并且给出了估计量的大样本性质;并用计算机模拟和实例证明了当模型中存在不同的矩条件时,采用不同的惩罚广义矩方法可以显著地提高估计精度.

中国区域经济发展不平衡的实证分析与政策思考

本文对我国区域经济发展不平衡进行了综合分析，在用多元统计中的聚类分析对中国各个省份的经济发展情况做出分类的基础上，通过回归和主成分分析方法深入探讨了导致区域经济发展不平衡的深层次原因，并对此提出了相应的政策建议。