ARIMA模型联合LSTM神经网络建立药品采购决策预测模型

为了解某院药品采购决策趋势,建立合适的药品采购决策预测模型,收集2022年6月—2023年3月共计10个月的系统采购数据,建立并评价ARIMA模型联合LSTM神经网络药品采购模型,分析实施基本药物监管1个月前后相关数据的变化趋势。结果表明,与项目实施前1个月对比,紧急补货率由1.68%降至1.35%,降幅19.6%;断货率由0.44%降至0.27%,降幅38.6%;日均库存周转率由9.33%升至10.68%,增幅14.47%。说明ARIMA模型联合LSTM神经网络建立药品采购决策模型,可降低药品供应服务成本,减少药品断供风险。

诱导多能干细胞与心血管精准医学

近年来,心血管疾病已经成为人类健康的最大威胁。然而,由于缺乏能够真实地模拟患者生理病理状态的疾病模型,心血管疾病的发生发展过程中许多重要的分子途径仍然未显现出临床转化前景。随着诱导多能干细胞技术的出现,体外可以建立具有特异遗传背景和表观遗传调控的疾病模型,这为心血管疾病精准医学提供了一个独特的平台。该文将重点介绍诱导多能干细胞技术在各种心血管疾病模型、药物评估及筛选方面的应用。