基于正交的神经网络在语音识别上的应用研究

介绍正交神经元网络模型，并研究该网络在实时语音识别上的应用。提出噪声支持学习，全局最优化及图灵机（ＴＭ）的方法。通过实验论证了模型理论的合理性。指出神经网络使得语音识别能力得到很大提高。