基于NIOS的湿度传感器数据处理RBF神经网络实现

RBF神经网络具有较强的拟合能力和稳定性,得到了广泛的应用。以FPGA芯片为核心器件,设计实现RBF神经网络。利用SOPC Builder设计硬件架构,通过添加指令,在NIOS环境下利用C语言进行设计,这样就解决了利用Verilog或VHDL设计消耗资源多和软件模拟耗时多的问题。最后以Altera公司的Cyclone IV系列芯片作为验证器件,结果表明该方法实现简单,可靠性强,消耗资源少。

具有巡逻和定位功能的WSN危险气体监测系统

危险气体的有效监测对生产安全和公共安全是十分重要的。针对传统的无线气体监测系统通常只设置固定节点导致节点类型单一化,发现险情滞后和险情排除速度慢等缺点,设计了一种具备巡逻和区域定位功能的无线气体监测系统。系统由两部分组成:下位机主要使用ZIGBEE并结合TGS813传感器,上位机包括客户端监控软件及数据库服务。系统特别设计了可灵活移动的巡逻员手持节点以解决传统气体监测系统灵活性的不足。具备低成本、低功耗、响应及时、灵活性高等特点。

改进的DV-HOP无线传感器网络定位算法

为了提高无需测距的距离矢量（DV-Hop）定位算法对随机分布网络节点的定位精度。在分析了DV-Hop算法实现思想的基础上,提出了一种锚节点整体均匀分布优化方案,对该算法节点跳数进行优化。另一方面,在双通信半径算法基础上提出了一种三通信半径改进方法,使得两节点之间的跳数与距离的关系更接近线性规律,最后结合两种改进方法,进行整体仿真。仿真结果表明,锚节点均匀分布的三通信半径DV-Hop算法比双通信半径DV-Hop算法提高定位精度约为7%~8%。