-
题名一种小天体旋转参数估计方法
被引量:1
- 1
-
-
作者
刘鹏
倪郑鸿远
赵巍
王志强
-
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
黑龙江省听视觉认知计算重点实验室
-
出处
《空间控制技术与应用》
CSCD
北大核心
2020年第6期20-27,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61671175)。
-
文摘
小天体旋转参数是科学数据,也是小天体测绘,着陆导航的基础数据.研究一种在小天体探测接近段过程中使用的基于图像上特征点跟踪和扩展卡尔曼滤波器的小天体旋转参数估计方法.该方法首先建立小天体旋转关系模型,表示小天体在相机坐标系中的姿态变化;然后定义小天体旋转的状态方程,推到了扩展卡尔曼滤波器的计算过程.通过对观测图像序列上的特征点跟踪,利用扩展卡尔曼滤波器方法得到小天体旋转轴指向和自转角速度估计.实验中,在仿真相机与小天体相机100 km距离上,分析了相机坐标系小天体坐标系之间的四元数初值,图像上特征点跟踪精度,相机的观测指向等因素对小天体旋转参数估计精度的影响.实验结果表明,提出的基于图像特征点跟踪和扩展卡尔曼滤波器的小天体旋转参数估计方法能够得到具有较高精度的估计结果.
-
关键词
小天体探测
旋转参数估计
特征跟踪
扩展卡尔曼滤波器
-
Keywords
small body exploration
rotation parameter estimation
feature tracking
extended Kalman filter
-
分类号
V443.5
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
-