融合多尺度特征的脑电情感识别研究

基于单尺度二维、三维卷积的脑电情感识别算法存在原始信号映射到高维特征矩阵过程中信息易丢失、模型参数量大、提取特征相对单一等问题。提出多尺度金字塔交互注意力残差网络(MPIAResnet)。利用多尺度一维卷积核直接提取原始脑电信号的多尺度空间特征,将标准卷积替换为分组卷积,相比二维、三维卷积具有更少的参数量,同时利用通道交互注意力机制优化特征提取过程。在此基础上,与双向GRU(BiGRU)融合组成MPIAResnet-BiGRU网络,进一步提取脑电信号的上下文语义信息,实现脑电信号的时空特征融合。基于公开数据集DEAP的实验结果表明:在受试者依赖实验中,该模型Valence和Arousal维度识别准确率达到97.60%和98.15%,相比单尺度模型提升8.56和8.36个百分点;在小批量训练集实验中,当训练集占比为30%时,测试集准确率依然可以保持在90%以上;在分频带实验中,2个高频带信号识别准确率优于低频带信号,证明了模型的有效性;而在受试者全部参与实验中,该模型的识别准确率也均优于对比方法。

在课堂教学中培养学生的口语表达能力

现代社会是一个高交际化、高效率化、高信息化的社会，它对人们的口语交际能力提出了越来越高的要求。语文课程标准明确提出了义务教育阶段口语交际的总目标：“具有日常口语交际的基本能力，在各种交际活动中。学会倾听、表达与交流．初步学会文明地进行人际沟通和社会交往，发展合作精神。”

二尖瓣血流传播速度估测左心室舒张功能影响因素的研究

目的 探讨超声心动图色彩反转速度及切面选择对二尖瓣血流传播速度 (Vp)测定结果的影响。方法 在 3 3例先天性心脏病患儿中 ,分别于心尖四腔及二腔观采集二尖瓣血流的彩色M型图像。应用自行设计的计算机辅助测量系统 (CAMS)测量二尖瓣血流传播速度。分别在四腔及二腔观选取 3种不同的感兴趣色彩测定血流传播速度 (Vp)。所有患者均进行心导管检查 ,并将超声测得二尖瓣血流传播速度与心导管参数进行比较。结果 所有患者中 ,由心尖四腔及二腔观图像所获得的Vp之间差异无显著性意义。在 3 3例先天性心脏病患者中 ,不同切面及不同感兴趣色彩所测得的Vp之间差异无显著性意义。不同切面与不同感兴趣色彩所测得的Vp均与左心室舒缓时间常数 (τ)显著相关。当设定处理色彩代表较高的血流速度时 ,Vp与τ之间的相关性更好。结论 CAMS系统可准确地估测二尖瓣血流传播速度以反映左心室舒张功能。切面观选择对血流传播速度的选择无显著影响 ,在检测中应选定代表较高血流速度的感兴趣色彩。

天津滨海国际机场行李自动处理系统和运营管理

天津滨海国际机场行李处理系统采用了全自动集中安检模式，目前该系统在国内属于自主知识产权的第二套全自动分拣并且采用集中安检模式的行李处理系统。系统具备了机械、电气控制、监控以及信息管理等基础构件，满足了天津滨海国际机场对行李处理的需求。