求解多波次联合火力打击武器——目标分配方案算法研究

针对多波次联合火力打击武器—目标分配问题,本文设计了JMMRE(Maximum Marginal Return Expectation in Joint Fire Strike)算法,用以求解多波次联合火力打击的武器—目标分配方案,重点解决的是在筹划多波次武器—目标分配方案时,如何使第一波次打击的作战效益尽可能大同时兼顾后续波次打击,使得整体作战效益达到最大。

关于电气工程专业研究性实验教学新模式的分析

对电气工程专业研究性试验教学新模式进行研究,能够有效提高电气工程专业研究性试验的教学质量。基于此,对电气工程专业研究性试验及教学进行简单介绍,并对电气工程专业研究性试验教学新模式进行分析,其中主要包括引导学生参加科研项目、将实践教学与科研研究相结合以及组织专业性知识竞赛三方面内容,不断提高电气工程专业研究性教学的教学质量。

后疫情时期孙子兵学对现代战争的启示

本文基于应对疫情成功经验的启发,通过联想类比,尝试将孙子兵学和现代战争思维相结合,从任务规划、作战控制、指挥权责划分三个方面揭示孙子兵学在战役战术层面对于现代战争的启示价值,提出孙子兵学在经过现代化的军事思维类比改述和信息化的改造后,有望在战役战术层面成为对未来战争最重要的贡献之一。

改进RRT算法在无人机航迹规划中的应用

为了提高无人机在执行任务时的航迹规划速度,改善航迹规划质量,采用快速扩展随机树算法在满足无人机的避障要求和飞行约束条件下对无人机进行快速航迹规划。针对算法在航迹规划时随机性较大无法获得较优航迹问题,分别对算法的节点采样方式和节点扩展方式进行了改进优化,从而减少了扩展过程中的节点数,降低了规划时间,提高了算法在航迹规划过程中的求解效率。计算机仿真实验结果表明,改进后的算法能够快速有效地规划出高质量的飞行航迹,验证了改进方法的有效性。

试析中国古代战例中以少胜多的关键因素

本文结合战例,从精兵建设和精兵运用两个方面分析中国古代战争中以少胜多的关键因素,进一步提出以少胜多的本质是精兵精用,即高质量的军队加上良好的作战运用,以精兵制胜为基础,以良将克敌为关键。