基于接触式轮廓扫描的螺纹参数提取计算

针对目前基于螺纹二维轮廓点的多参数综合测量方法大多从螺纹整体出发进行计算,忽略单个牙形参数提取计算的问题,在采用梯度值判断法对螺纹点云数据进行分类的基础上,提出一种螺纹单个牙形的提取匹配规则。再利用螺纹的各参数计算方法计算出被测螺纹每一牙的参数数值,进而也能获得螺纹整体参数。最后利用实测螺纹点云数据,通过MATLAB程序设计进行提取计算。结果表明,该方法在保证螺纹检测精度的同时,也能获取螺纹工件特定牙处或指定段的各项数据,扩展了测量结果的多样性。采用的分类组合提取方法具有通用性,可用于非接触式采样获得的二维螺纹轮廓点云数据。

接触式螺纹轮廓曲线多种滤波算法比较分析

在接触式螺纹测量的过程中,采集的表面原始轮廓信号伴随的随机噪声对后续计算螺纹参数值的影响非常大,需要进行滤波处理以便后续参数计算。本文采用模拟的梯形螺纹原始测量数据作为数据源,通过较为常见的四种滤波算法,即低通类滤波器的中值滤波、高斯滤波、平滑滤波以及时域类滤波器的小波滤波,阐述各算法原理及优缺点,以螺纹数据整体的均方根误差、螺纹数据边缘的均方根误差和信噪比作为滤波效果的评价指标,对比四种算法的拟合效果、保真性和细节处理效果,优选出最佳的滤波算法。

基于数学形态学的螺纹轮廓曲线滤波方法

接触式螺纹测量系统采集到的表面原始螺纹轮廓信号中往往伴随着随机噪声,这对后续计算螺纹参数值的影响非常大,所以找到一种既能有效滤除噪声同时保护螺纹轮廓边缘而且在选取滤波参数上也比较方便的方法十分重要,本文将数学形态学运用到螺纹轮廓信号的滤波中,确定合适的结构元素及长度,以得到该方法的最优滤波效果。然后对螺纹仿真信号进行试验,以均方根误差和信噪比作为滤波效果的评价指标。最后用实测螺纹轮廓信号进行检验,结果表明,形态学滤波方法能有效逼近期望螺纹轮廓信号,同时滤波参数的选取简单适应范围广。