基于人体关键部位的不良图像过滤

肤色过滤不良图像的方法对于皮肤裸露较多但不含关键部位或类肤色区域较多的图像容易产生误检,为此设计了一种基于人体关键部位的不良图像过滤系统.首先提取人体关键部位灰度分布的Haar-like特征,采用Adaboost学习算法训练得到人体关键部位分类器;然后通过此分类器得到人体关键部位候选区域,提取其梯度直方图特征、基于灰度共生矩阵的纹理特征和基于颜色矩的颜色特征,使用支持向量机(support vector machine,SVM)进行训练;最后将训练得到的SVM分类器二次过滤人体关键部位,以提高系统整体的精度.实验结果表明,该系统能准确地检测出人体关键部位,有效地降低不良图像的误检率.

煤化工技术的发展与新型煤化工技术要点

煤炭资源存储量在我国所有资源中比例最大,远超石油和天然气。据统计,在总能源消费比例中煤炭消费超过70%。煤炭资源用途广泛,煤化工除生产煤化气、焦油、液化及衍生品外,还能生产出煤制油等石油的替代品。随着石油危机的出现,世界各强国争夺石油控制权的斗争愈发激烈。大批投资者将目光转向煤化工技术。经过多年的发展,我国的煤化工行业已趋于成熟,不断涌现的新型技术均已投入使用,但高能耗依然存在。发挥我国煤炭资源存量丰富的优势,使煤炭资源的使用更加清洁、高效具有跨时代的意义。

煤制乙二醇产品紫外透光率下降的原因及对策

紫外透光率(UV值)作为乙二醇产品品质评价的重要指标,一直以来从杂质层面试验研究报道较多,但从实际工艺生产方面对各杂质产生的具体因素和应对方法却鲜有报道。基于陕西榆能化学材料有限公司煤制乙二醇120万t/a一期40万吨项目,从氢酯比、碳酯比、真空度、酯化甲醇组分等几个关键的工艺因素对煤基乙二醇副产物的产生原因做了分析,并提出了提高产品紫外透光率的工艺对策。

节能减排技术在新型煤化工领域的应用

现阶段,随着绿色发展理念的不断深入,人们也认识到可再生资源利用的优势,因此在科学发展观及绿色可持续发展理念的影响下也给煤化工技术带来了改变,以提高其应用效率,从而可以缓解能源危机,并可以降低煤炭开采量,从而可以对生态环境进行保护。煤化工工艺技术的优势比较明显,因此应进一步加大煤化工工艺技术的研究力度,在研究过程中也取得了一些成效,并进一步推进其创新发展,可以为其获得更大的应用前景。