基于AdaBoost算法的新能源汽车电机异常故障检测

新能源汽车的电机系统包含许多复杂的部件和子系统,部件之间的相互作用使得异常故障的检测变得复杂,而电机异常故障检测主要采用人工检测方式,即通过耳朵听声音,用眼睛观察,用手触摸找出故障位置,导致故障检测精度较低。因此,提出AdaBoost算法下新能源汽车电机异常故障检测方法。通过传感器采集电机信号,采用距离相似度、模糊隶属度函数提取信号特征,借助遗传算法的编码操作、交叉操作及其变异操作获取关键信号特征,运用自适应增强(Adaptive Boosting,AdaBoost)算法将信号特征分成正常信号和异常故障,以此实现对新能源汽车电机异常故障检测。实验结果表明,所提算法电机异常故障检测精度高,且耗时短。

基于图分割的求解最短路径加速方法探讨

最短路径问题是大数据、人工智能、基础科学等领域的基础问题,其算法的应用范围涵盖了自动驾驶、关系网络以及其他现实生活领域。目前,最短路径问题在单机图处理方面取得了一定进步,但针对于海量图数据进行计算最短路径时,仍面临计算机资源要求过高、计算执行时间长等问题。为了解决以上问题,本文提出了图缩减的方法,该方法利用割点将原图进行拆分,建立覆盖图、原图、子图间的映射关系;求解最短路径时不在覆盖图路径的子图不参与计算,从而降低参与计算的图数据规模,以实现最短路径求解过程中的加速效果。

某接收机电池设计

某型接收机原装铅酸电池故障率高,制约了接收机性能的发挥。采用组合式设计思路开发全新电池,通过3D打印制作电池外壳、内部封装锂电芯及保护电路,这既保障了接收机的正常使用,还可向外设充电,同时减轻了重量,节约了成本。经实际测试,新设计的电池自放电低、容量大,可靠耐用,有效提高了接收机的便携性,延长了接收机电池的续航时间,从而提高了接收机的使用效能。

新能源汽车动力电池剩余使用寿命预测仿真

新能源汽车电池剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测不准确会导致电池失效,增加交通事故的风险。在开展电池RUL预测时,若不能及时对电池质量数据去噪,会使预测精度降低。为有效提升电池剩余寿命预测精度,提出粒子群算法下新能源汽车动力电池RUL预测方法。通过分析动力电池的工作原理,获取电池工作过程中能耗衰减给电池寿命带来的影响,确定电池寿命预测影响因素,并对其分析确定电池现阶段衰退点,完成电池质量数据采集。通过对采集数据去噪,获取电池质量完整数据,结合Bi-LSTM网络构建新能源汽车动力电池剩余寿命预测模型,并使用粒子群算法对模型优化,实现对新能源汽车动力电池剩余寿命的精准预测。实验结果表明,上述方法电池剩余寿命预测时的均方根误差低于0.025%,且预测效果好。

煤矿产权纠纷的法律问题研究——以山西煤炭企业兼并重组工作为例

规模空前的山西煤炭企业兼并重组引发了人们的广泛讨论。本次兼并重组中的采矿权变更属于用益物权在平等市场主体间的交易转让,采矿权转让价格也应由市场主体自主定价。政府应该对自己的公权和私权角色进行准确把握。明晰产权,形成公开透明的采矿权交易市场是煤矿产权纠纷的根本出路。

基于图分割的求解最大流加速方法研究

随着科技的不断发展,交通、信息服务、电信等领域产生的数据都在飞速增长,通常这些数据都是以大规模图的形式呈现出来,城市交通最大车流量、双十一用户的交易信息传输、承载能力等很多实际问题都可以转化为最大流问题,大规模图中的最大流问题已经成为图论体系中的重要研究方向。现有的网络最大流问题,经过人们多年来的努力,建立的理论已趋于完善,但是大规模图的求解最大流的效率较低,依然无法满足目前很多应用场景的需求。为解决上述问题提出了利用割点构造原图覆盖图,确定从源点到汇点在覆盖图上对应的唯一路径后,将该路径上的节点对应的子图提交到GraphChi平台并行计算最大流。保证了每个子图最大流计算的独立性,可快速求解大规模图的最大流的。

一种新型扭转金属阻尼器及其减震性能分析

为解决现有金属阻尼器应力分布不均匀的问题,设计了一种新型层间扭转型金属阻尼器,推导出初始刚度和屈服荷载表达式,并通过往复加载试验对其力学性能进行研究.根据阻尼器的试验过程建立有限元模型,分析其变形后的应力分布,对设有该扭转型耗能梁段与剪切型耗能梁段的Y形支撑结构进行了抗震性能研究.结果表明:建立的扭转金属阻尼器力学模型与试验结果基本吻合,从而验证了理论的正确性;设计的扭转型金属阻尼器具有良好的耗能能力,其屈服区域更加分散,应力、应变分布更加均匀;与剪切型耗能梁段相比,扭转型金属阻尼器减震效果更佳,中震、大震作用下结构层间位移角减震率均值分别提高2.7%和7.1%.

基于深度强化学习的蜂窝网资源分配算法研究

蜂窝网是我国移动通信结构的基本单元结构,其能够通过信号发射机与信号接收机的应用来保障多个用户之间的通信联系,对于蜂窝网资源分配算进行研究,能够通过系统性增容的形式来进行重复应用相同的频率,从而全面提高通信网络的效率与水平。文章主要对于深度强化学习理论进行分析与举例,并且在理论参考的基础上探究蜂窝网资源分配算法模型,从而更好地提高通信网络的信号传输效率与稳定性。

基于BOPPPS模式的编程类课程项目驱动式教学改革与研究

为了解决传统课堂理论课和实践课分别授课,学生所学知识点得不到及时验证的弊端,该文采用理实一体化方式进行教学改革。通过项目驱动法,将编程类课程的企业里面的案例,使用BOPPPS的教学模式完美地融合在一起,形成新的一种教学模式。

探究基于工作过程导向的Java程序设计课程开发与实践

《Java程序设计》课程具有一定的实践性特点,对学生实践能力提出了较高程度的要求,尤其是在近年来对应用型人才培养的大环境下,不仅要培养学生的实践能力,还需使其掌握岗位工作技能、专业的职业知识内容。在此情况下教师就应转变传统的教育理念,将工作过程作为导向合理开发《Java程序设计》课程,使得学生在课程知识学习的过程中深入性的学习与掌握职业、岗位工作技能,不断增强学习效果、职业能力、就业能力,借助工作过程导向的《Java程序设计》课程实践模式培养社会需要的职业人才。

高校计算机网络课程实践教学体系建设分析

新时代背景下,迅猛发展的信息技术对高校计算机网络课程实践教学形成了强烈的冲击,传统教学方式方法以难以满足学生发展需求。长期以来,高校计算机网络课程教学重理论轻实践,学生缺乏足够的学习兴趣。为此,推进高校计算机网络课程实践教学体系建设显得尤为必要。本文主要介绍了计算机网络课程的相关信息,阐述了计算机网络课程实践教学的重要性,分析了高校计算机网络课程实践教学现状,探讨了高校计算机网络课程实践教学体系建设策略,以期为促进高校计算机网络课程实践教学的顺利进行提供一些帮助。