防雹网对‘东红’猕猴桃果实耐贮性和品质的影响

以贵州省六盘水市水城区的猕猴桃品种‘东红’(Actinidia chinensis Planch.‘Donghong’)为研究对象,在同一果园地块上相邻铺设白色防雹网和绿色防雹网,以露天栽培为对照处理,从果实采收前叶片光合特性、果实采收时成熟度、采收后耐贮性和果实品质等4个方面开展比较分析。结果显示,白网和绿网处理均能有效降低外部环境光合有效辐射强度,但是绿网处理显著降低叶片的净光合速率,而白网处理和对照之间无显著差异。白网处理提高了同期采收果实的可溶性固形物,但与对照相比,防雹网处理均能轻微降低采收时的干物质,尤其是绿网处理。在1℃~2℃低温贮藏过程中,防雹网处理对果实硬度的影响较小,但是绿网处理显著增加了贮藏16周后(2.04%)和20℃货架7 d后(10.33%)的果实腐烂率。防雹网处理果实的感官评价基本上与对照处理无显著差异。不同处理之间的果实内在品质测定结果与感官评价结果基本吻合,绝大部分品质指标(可溶性固形物、总酸、固酸比、糖酸比、总酚、总黄酮、维生素C、花青素等)在3个处理之间无显著差异。与对照相比,白网处理几乎不会对‘东红’果实产生显著的负面影响,因此在必须安装防雹网设施抵御冰雹灾害的情况下,可优先选择白色防雹网。

适用于有限空间的高压电容器快速更换装置

高压电容器安装时主要采用人工方式,托举难度大、拆装风险高,需多人协作且费时费力,严重影响了运维检修工作效率。基于此,文章设计了一套有限空间下高压电容器快速更换装置,主要包括传输结构和支撑结构2部分。其中,传输结构设置垂直和水平传输装置,方便电容器模块起吊和进出,免去了搬运费力和容易掉落的问题,可提高检修工作效率;支撑结构采用焊接框架和调平元件,保证高压电容器快速更换装置在作业过程中有足够的安全系数,可强化现场作业管控。该装置实用价值显著,值得深入研究和拓展应用。

我国农超对接发展现状及展望

"农超对接"是农产品供应链优化的新模式,它实现了产销两个终端的无缝连接,降低成本,提升效益,扩大了农产品销售规模,是对农户、消费者、零售业三方多赢的销售模式。简要回顾了"农超对接"的发展过程,概述了我国现有的农超对接模式及其特点,分析了农超对接模式各个主体间的利益关系,预测了农超对接未来的发展趋势和政策走向,并对发展农超对接模式创新和平衡各主体利益提出了建议。

互联网产品经理特质要求探究

产品经理是企业品牌塑造者、营销骨干,负责着产品从产品提出到最后市场推广等一系列活动。近年来,随着网络的快速发展,互联网产品经理越来越活跃,成为一个越来越重要的角色。

量子化学计算在有机化学电子效应学习中的应用

文章针对有机化学的学科特点及电子效应这一重要学习内容,引入形象直观的量子化学计算软件及可视化程序,将枯燥、深奥、抽象的化学知识以一种生动、简单、形象的形式呈现出来,帮助学生建立形象直观的思维。通过主动式探究学习模式的建立,提高了学生发现问题的主动性,增强了学生解决问题的综合能力。

政产研融合创新与智慧农业发展的突破路径——以合肥市智慧农业谷为例

在“互联网+农业”的时代背景之下,构建现代农业产业体系,着力发展智慧农业已成为政府与社会广泛关注的问题。现今,国内对于智慧农业的探索更注重于技术领域,对其适配的机制及发展模式缺乏相关研究。据此,本文采用政产研融合创新推动智慧农业发展的研究视角,从合肥智慧农业谷实例出发,并且基于三螺旋的经济理论,分析政产研协同机制的运行模式与合作基础,旨在探讨出政产研协同机制对于我国智慧农业发展的现实意义,同时加以推广应用至全国范围内的农业生产,促进国内农业的转型升级,加快实现农业现代化与乡村振兴。

高科技公司高管团队专业异质性与探索式创新

本文利用我国上市公司医药与电子通信行业的198家高科技公司2003年到2012年连续10年的数据,实证检验了高科技公司高管团队成员的专业异质性对企业探索式创新的影响。研究结果表明,高科技公司高管团队的专业异质性能够有效促进企业的探索式创新行为;相比于内部提拔的CEO,来自企业外部的CEO管理企业高管团队时,高管团队的专业异质性对企业探索式创新行为的促进作用会显著减少;股权集中度高的企业比股权集中度低的企业,高管团队的专业异质性对企业探索式创新行为的促进作用会显著加强。

固定式机翼的仿生研究

本项研究旨在探求将自然界鸟类的飞行原理和鱼类的节能原理应用到固定翼飞行系统中,从而提高飞行性能的可行性。本文介绍了四种不同的仿生机翼设计与作为基准的平面椭圆机翼进行试验对比的情况,结果表明发现其中两种结构的性能较好。

我国未来能源发展趋势的预测分析

对未来能源消费结构进行预测和分析,制定科学合理的能源生产计划,为国家制定能源政策提供科学依据,对于中国经济健康可持续发展具有重要的理论与现实意义。收集中国近20年能源消费数据,构建灰色预测模型GM (1,1),并对未来10年能源消费趋势进行预测,通过MLP神经网络模型分析影响能源消费的9个因素敏感程度。针对敏感性强的几个因素进行原因分析。综合两个模型结果提出措施与展望,为我国未来能源决策提供前瞻性参考。