基于一维卷积神经网络构建医用直线加速器高价值零件故障预测模型的应用效果

目的构建医用直线加速器高价值零件故障预测模型,以实现对高价值零件故障的预判。方法选取2013年1月至2017年12月医院在用医科达Synergy医用直线加速器的60组共381个维修记录数据,按照7:3比例随机分配为训练集(42组)和测试集(18组),采用一维卷积神经网络进行二分类建模,随机选取30组数据作为验证集评估模型性能,并采用测试集数据检测模型预测效果。结果设定最大训练学习次数为120次,实际训练次数超过80次时数据趋于稳定,训练集和验证集的准确率均稳定于90%左右,测试集数据准确率均在96%以上,表明模型收敛较好。结论该模型预测医用直线加速器高价值零件的故障次数与实际情况接近,为预防性维修和保修服务采购提供了可靠的数据支持。

现代医疗设备的维修保养与管理

医疗设备的先进性已成为衡量医院现代化水平的标志。由于医院中的医疗设备数量大、种类多、分布广,管理存在诸多问题。本研究对有关问题做了简要的分析并提出相应对策,探讨如何管理现有医疗设备,保障其运行的安全性、可靠性和有效性。

以可靠性为中心的维修理论在加速器多叶式准直仪中的应用效果

目的采用以可靠性为中心的维修(RCM)理论制定预防性维修决策,降低加速器多叶式准直仪(MLC)班内故障率,提高开机率.方法以RCM理论为基础,列出MLC的重要单元,采用潜在失效模式及后果分析(FMEA)的基本理念进行分析,并应用RCM逻辑决断图得出对应不同故障的维修策略,最终制定MLC维修大纲.结果通过近5年的RCM理论实践,现在全年班内MLC故障从最高峰93次下降到18次.结论采用RCM理论预防性维护加速器MLC效果显著,可降低故障率,提高开机率,保证放疗效果,社会效益与经济效益良好.

加速器水冷机自动加水系统的设计

加速器水冷机自动加水系统使用成熟的单片机技术实现了自动检测水冷机水位,自动加水,减少了因水位下降引起的设备故障,同时节省了人工加水,省时省力。

RFID射频识别在MOSAIQ系统中的应用研究

目的:使用RFID射频识别技术,在MOSAIQ系统上建立智能化的病人信息识别技术,防止人为输入错误。方法:RFID射频识别技术应用到医科达加速器MOSAIQ系统上,病人带着手腕型远距离感应卡躺在治疗床,信息被自动采集输入到MOSAIQ系统。结论:实现病人信息自动采集,省去技术员手动输入病人信息,有效防止人为输入错误且节约时间。