-
题名中国光伏组件报废量的预测
被引量:5
- 1
-
-
作者
张钦
傅丽芝
-
机构
南京航空航天大学经济与管理学院
南京航空航天大学能源软科学研究中心
-
出处
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期214-220,共7页
-
基金
国家自然科学基金面上项目(71774081)
国家自然科学基金重点项目(71834003)。
-
文摘
在采用威布尔分布模型分析光伏组件使用寿命分布情况的基础上,使用神经网络模型和市场供给A模型分别对中国光伏装机容量和组件报废量进行预测。将光伏组件按照不同质量分成2阶段,考虑不同退化情景预测组件报废量,并计算组件中有价值材料和金属报废量。预测结果表明:2025年后中国光伏组件报废量爆发,到2050年,中国光伏组件报废量最高可达60.22 GW,累计报废最高可达673 GW。在4种退化情景下,到2050年,典型贵金属方面最高产生3134.5 t的Ag;稀有金属方面最高产生228.1 t的Te;463.4 t的Cd,58.5 t的Ga,29.8 t的In;有毒有害金属方面最高产生263.9 t的Pb;Si最高产生量43735.4 t。到2050年,光伏组件材料累积废弃总量最高可达64623193.6 t。
-
关键词
光伏组件
报废量预测
威布尔分布
神经网络
-
Keywords
photovoltaic module
waste prediction
weibull distribution
neural network
-
分类号
X773
[环境科学与工程—环境工程]
-