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基于条件随机场的图像标注方法研究
1
作者
张扬睿
王卓燃
+4 位作者
崔子琦
傅于窈
程世强
王伟
白晨阳
《现代计算机》
2021年第4期74-77,共4页
图像自动标注技术是实现图像检索的重要支撑。由于图像所包含信息的复杂性及“语义鸿沟”的存在,许多图像自动标注模型还无法达到高识别准确率的要求。如何挖掘标注标签之间的相关性是提高标注准确率的重要途径,介绍一种基于条件随机场...
图像自动标注技术是实现图像检索的重要支撑。由于图像所包含信息的复杂性及“语义鸿沟”的存在,许多图像自动标注模型还无法达到高识别准确率的要求。如何挖掘标注标签之间的相关性是提高标注准确率的重要途径,介绍一种基于条件随机场的图像自动标注方法,该方法包含图像分割、特征提取、构建词袋模型、利用条件随机场模型实现图像自动标注等完整的步骤。
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关键词
图像自动标注
图像检索
条件随机场
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题名
基于条件随机场的图像标注方法研究
1
作者
张扬睿
王卓燃
崔子琦
傅于窈
程世强
王伟
白晨阳
机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
出处
《现代计算机》
2021年第4期74-77,共4页
基金
中国矿业大学(北京)创新训练项目资助(No.C201904433)。
文摘
图像自动标注技术是实现图像检索的重要支撑。由于图像所包含信息的复杂性及“语义鸿沟”的存在,许多图像自动标注模型还无法达到高识别准确率的要求。如何挖掘标注标签之间的相关性是提高标注准确率的重要途径,介绍一种基于条件随机场的图像自动标注方法,该方法包含图像分割、特征提取、构建词袋模型、利用条件随机场模型实现图像自动标注等完整的步骤。
关键词
图像自动标注
图像检索
条件随机场
Keywords
Image Automatic Annotation
Image Retrieval
Conditional Random Field
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
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1
基于条件随机场的图像标注方法研究
张扬睿
王卓燃
崔子琦
傅于窈
程世强
王伟
白晨阳
《现代计算机》
2021
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