国有企业财务管理中业财融合问题及优化策略

业财融合是一种特别先进的管理理念和方法,它旨在将业务与财务有机结合,以满足当今国有企业财务管理的需求,并为国有企业的内部资源利用和内控管理带来积极的影响。随着新时代发展的不断推进,国有企业面临着管理体制改革的挑战,因此,业财融合的应用变得越来越迫切。该文结合对业财融合的深入理解,深入探讨了我国在业财融合过程中所面临的问题,并提出了一些有效的解决方案。

基于802.11g及MSK调制的跳频系统自动化优化设计

为在保证己方数据通信能力的基础上,屏蔽来自其他传输方的干扰性信息,在802.11g与MSK调制技术的支持下,对现有跳频系统进行自动化优化设计。以滤波器电路作为核心通信电子输出设备,在联合FPGA核心板与D/A转换模块的同时,完成对系统硬件执行环境的优化与处理。在此基础上,定义跳频周期与跳频速率,通过同步控制信号接收行为与信号发送行为的方式,实现对系统的软件执行环境优化,结合相关硬件设备元件,完成基于802.11g及MSK调制的自动化优化跳频系统设计。对比实验结果表明,与优化前跳频系统相比,优化后系统的通信数据传输定频量始终低于5.8Hz,而单位时间内可屏蔽的干扰信息总量却超过了6.5×10^13T,可有效保证己方数据通信的传输应用能力。

非接触式铁路信号继电器在线检测装置研究

本文以JWXC-1700信号继电器为例,设计了一种非接触式的检测方法,用摄像头检测继电器触点动作,漏电流传感器检测继电器电流状态,卡斯柯电压采集模块检测继电器电压状态,由STM32f103嵌入式微控制器分析处理后通过网络通信将处理结果发送至后台检测系统实时显示与报警。检测继电器的同时不会影响原系统的正常运作,可以有效地对继电器工作状态进行在线监测,并发现故障。

基于FPGA和CNN的水下目标识别系统

水下智能设备由于功率受限,采集的图像数据无法进行实时处理。考虑现场可编程门阵列(FPGA)功耗低,计算能力强和灵活性高等特点,基于FPGA的并行性和流水线技术,利用卷积神经网络(CNN)强大的图像处理能力,设计了一个低功耗图像实时识别系统。实验使用三个不同水域的水下视频图像对该系统进行验证。实验结果表明:该系统达到了与PC工作站相同的精度,实现1920×1080分辨率和25FPS帧速率图像的处理,满足水下识别任务的需求。

无线跳频通信系统下无线接入点故障检测设备

针对在对无线跳频通信系统进行通信状态检测时,使用常规检测工具难以获取有效的通信数据,无线通信接收设备无线接入点(access point,AP)发生故障时,无法及时对故障原因作出正确判断的问题,采用AD9371射频收发机与现场可编程逻辑门列阵(field programmable gate array,FPGA)相结合的方式,研究并设计了一款用于检测AP故障的设备,对无线跳频通信信号进行抓取。通过本设备获取无线通信的数据,将收集到的数据进行分析整理,实现对AP设备状态信息的实时获取。实验数据表明,该设备适用于工作频段为ISM频段任意频点的无线跳频通信系统检测。

基于感知机学习算法的地铁无线通信故障分析

针对上海轨道交通11号线出现的车地无线通信失效的问题,对无线通信故障进行了研究。主要采用机器学习PLA算法(感知机学习算法)相关知识,对无线通信系统中列车运行时产生的日志数据进行分析研究,并使用AP(无线接入点)时间-状态曲线图、AP异常状态统计图和AP告警统计表等3种方式对轨旁通信设备AP运行状态信息进行统计及可视化展示。利用地铁公司提供的真实日志数据,验证了这种故障分析方式的有效性。该分析方式能够帮助地铁工作人员及时发现AP设备隐患、故障并维护,从而改善通信质量、提高通信效率,同时对其他地铁沿线通信故障分析也具有重要的借鉴意义。