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题名新能源汽车产业开源科技情报多维视角分析
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作者
叶光辉
李松烨
谢晟
傅俊乔
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机构
华中师范大学信息管理学院
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2024年第2期155-164,共10页
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基金
教育部人文社会科学项目“面向共景治理的突发事件舆情演化计算与决策耦合模型研究”(23YJC870011)
中央高校基本科研业务费项目“开源跨模态科技情报知识组织与智能分析”(CCNU22QN016)。
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文摘
【目的/意义】在全球新兴科技革命和产业变革背景下,本研究聚焦新能源汽车产业,采用多维视角分析开源科技情报,旨在揭示产业的关键技术和发展趋势。【方法/过程】研究采集了专利数据、社交媒介文本和政策文本;利用专利数据构建引证网络并识别主路径,结合生命周期理论系统分析新能源汽车产业关键性技术与发展脉络;使用支持向量机分类模型训练社交文本分类模型,借助时序分析观察用户关注的行业话题变化趋势,探究公众对新能源汽车的态度和观点;使用LDA分阶段对政策文本进行主题抽取,揭示政策对产业发展的影响。【结果/结论】通过多维对比分析,将企业、政府和用户三方利益主体在新能源汽车产业发展中的互动所产生的影响归纳为四类:市场规模扩大、技术升级迭代、基础设施建设和行业监管规范,为新能源汽车补贴政策退坡后的产业发展路径提供借鉴和思考。【创新/局限】研究在数据来源的选择中不够全面,深度和广度还不足。
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关键词
新能源汽车产业
开源科技情报
多维分析
主题关联
产业发展
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Keywords
new energy vehicles
open-source technological intelligence
multi-dimensional analysis
theme correlation
industrial development
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分类号
G250.2
[文化科学—图书馆学]
F426.471
[经济管理—产业经济]
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