基于1D-DCGAN和1D-CAE的小样本轴承故障跨域诊断方法

充足的故障样本是基于深度学习的故障诊断方法取得良好效果的保证。然而,数据不平衡是工业大数据的典型特征。为了减小智能诊断方法对样本数量的依赖,同时为了解决小样本下同种设备以及不同设备间的故障诊断问题,提出了一种基于一维卷积生成对抗网络(1D-DCGAN)与一维卷积自编码器(1D-CAE)的轴承故障诊断方法。首先,利用一维卷积层构建了1D-DCGAN网络,凭借其强大的数据生成能力扩充了故障数据集;然后,利用一维卷积层构建了1D-CAE网络,通过无监督学习的方式,有效地提取出了故障样本中的潜在特征,实现了对设备的故障诊断功能;基于迁移学习思想,通过对1D-CAE模型参数进行迁移,进一步地对小样本下的轴承故障进行了跨域诊断;最后,为验证基于1D-DCGAN和1D-CAE的轴承故障诊断方法的效果,采用了美国凯斯西储大学(CWRU)以及西安交通大学(XJTU)轴承数据集进行了实验。实验结果表明:基于1D-DCGAN和1D-CAE的方法明显优于其他对比模型,同种设备的故障识别精度达到了99.21%,不同设备之间的跨域故障识别精度达到了98.87%。研究结果表明:即使在样本数量较少的场景下,基于1D-DCGAN和1D-CAE的方法也能进行同种设备的故障诊断以及不同设备之间的跨域诊断。

基于ALIF和ISOMAP的机械设备故障识别方法研究

滚动轴承作为机械设备的重要部件,对机械设备的稳定运行起着重要的作用。滚动轴承的故障信号往往是多种信号的叠加,有必要对采集到的振动信号进行模式分解,进而基于模式识别方法实现对滚动轴承不同故障模式的分类识别。提出一种基于自适应局部迭代滤波(ALIF)和等距特征映射(ISOMAP)的机械设备故障分类识别方法。利用ALIF对滚动轴承的故障信号进行模式分解;对选定的模式分量提取多个统计学特征;最后利用ISOMAP对高维特征信号进行降维处理,实现对滚动轴承不同故障模式的分类识别。研究结果表明:所提方法在滚动轴承故障识别上具有良好的效果。

基于PTP时钟协议的电梯空载检测装置设计研发

随着科技的飞速发展,计算机和现场总线技术迅速发展,通信设备和主控制设备也在不断改进,并且采用最新的现场总线技术。升降机是保证电梯安全、可靠的先决条件,而能够及时、精确地完成升降机控制与各辅机的通信是目前升降机行业亟待解决的重要课题。

锥形异步电动机变频调速理论的探讨

锥形异步电动机除具有一般异步电动机性能外,还因定子三相绕组接通电源时产生轴向磁拉力,可顺利推开制动器,从而使锥形异步电动机正常运行。因而轴向磁拉力的变化对于该电机的正常运行至关重要。本文就锥形异步电动机转子轴向磁拉力在变频调速时的变化规律进行了探讨,从而对其在起重设备及其它领域的推广应用作一些探讨,并谈几点体会以供参考。

基于空载模型的电梯安全钳制动力分析

以渐进式电梯安全钳为例,建立了电梯上行、下行的功率与速度、额定载荷的函数关系,设计了空载工况下电梯安全钳制动力模型。搭建了安全钳制动检验台,分析了安全钳材料的弹性模量、制动速度、摩擦系数与制动性能的关系以及制动过程中安全钳的温升情况。结果显示,安全钳制动过程中温度不断升高,其弹性模量逐渐变小,安全钳易发生变形;安全钳摩擦系数会因温度升高而增大,增大到一定程度后随温度升高而减小;相比强制风冷散热,循环水冷的散热效果更好,能满足电梯安全钳持续运行要求。

关于加强市政道桥设计成本控制的措施探讨

文章主要解析市政道桥设计工程项目,在开展造价成本管理过程中所出现的问题,基于此,对其造价成本把控管理策略开展研究工作,主要是为该项管理工作提供有效参考,并将项目的成本把控管理水平进行不断提升。

基于极端梯度提升回归模型的电梯钢丝绳磨损预测方法

目前对电梯钢丝绳磨损量预测的研究还存在不足,针对这一问题,采用基于极端梯度提升(XGBoost)算法的机器学习方法,对电梯钢丝绳磨损率的预测进行了理论分析、数据采集和实验测试研究。首先,在目标损失函数中增加了额外的正则化项,并使用了贝叶斯超参数优化,提出了优化后的算法BO-XGBoost;然后,用自制的电梯钢丝绳疲劳试验机对曳引轮直径、载荷力、频率和包角这4个因素进行了试验,得到了用于预测钢丝绳磨损率的数据;最后,用BO-XGBoost算法对钢丝绳磨损率进行了预测分析,同时与多元线性回归(MLR)、随机森林(RF)以及支持向量机(SVM)等机器学习算法进行了比较。研究结果表明:BO-XGBoost算法的建模效果和回归效果最好,其泛化能力也最高,能适应不同工况的实验,在预测钢丝绳磨损率方面优于其他几个模型,预测值与试验值达到了99.1%的准确率,证明了该方法的有效性。

路桥设计中的安全性和耐久性研究的分析

路桥工程当中有一个很重要的环节就是项目设计的过程,从项目设计管理方面来看,有效加大其工程安全耐久性管理工作至关重要。怎样加大对路桥项目设计工程的安全耐久性管理工作,确保其设计质量是路桥工程中很关键的一个环节。由此,本文专门针对其安全耐久性管理进行详细探究。

基于AOA-CRHJ的曳引电梯钢丝绳动态张力预测方法

钢丝绳是电梯系统中的重要部件,曳引式电梯钢丝绳的张力受电梯加速度和载荷影响,当张力过大时容易发生断裂,对张力进行时序预测能有效保证电梯钢丝绳使用安全。确定性分层跳跃网络(CRHJ)在回声状态网络(ESN)基础上,改进储备池为多层确定的循环结构,能有效提高模型的预测稳定性及精确性,并结合阿基米德优化算法(AOA)对CRHJ模型的超参数进行优化,以优化后的AOA-CRHJ构建预测模型,实现对钢丝绳运行过程中的动态张力数据进行预报和评估。同时利用LSTM及ESN方法进行对比,通过实测数据验证模型的有效性,结果表明在钢丝绳动态张力预测方面,AOA-CRHJ模型的预测精度最高。

开放式电梯电气系统教学实训装置设计

目前的电梯教学实训设备主要是以现场真梯和电梯模型为主。不管是真梯还是教学用电梯模型，电梯电气系统都是集中分布在井道和电气控制柜内，其电气部件安装、连接、布线都是在封闭的空间内操作的，尤其是井道的空间局限性，无法满足实训教学环节对教学实训设备开放性的要求。当前电梯教学设备存在的问题主要有以下3点。

电梯检验、检测改革后可能预见的情况

浙江省在调整电梯检验检测试点方案中主要明确了以下几个方面的内容:一是由设区的地市级市场监管局确定各自行政区域范围内试点县(市、区),要求2020年全省不少于40个县(市、区)参加试点,具体区县由各地市自行明确。二是强化电梯检验的监督性和公益性,坚持电梯检测市场化的改革方向,经总局核准的机构均可在全省试点范围内开展电梯检测工作,不设限制条件和门槛,充分激发市场活力,营造优胜劣汰的良好氛围。

浅析大型起重设备专用电梯的设计要求

随着我国经济快速发展,沿海地区港口机械或大型起重设备使用越来越频繁,相关起重设备的垂直高度都较高。为了提升使用效率,众多的港口企业在其起重设备内部安装了专用电梯或特殊类型电梯,如大型起重设备门座起重机的筒体、装卸桥支腿、造船门式起重机刚支腿内部安装专用电梯已是普遍现象,见图1、图2。

现代学徒制下的高技能电梯人才培养——以杭州职业技术学院奥的斯学徒班为例

1杭州职业技术学院特种设备学院简介 杭州职业技术学院特种设备学院于2015年10月由浙江省特种设备检验研究院与杭州职业技术学院共同组建，为杭州职业技术学院的二级学院，旨在提升特种设备作业人员素质，为特种设备制造业培养职业蓝领人才。

基于静态交通规划的停车库信息系统探讨

基于静态交通规划的停车库信息系统的设计，给出了从宏观的交通规划层面到单元车库的信息管理系统的一个体系探讨，旨在让停车库在提高城市交通运行效率中起到更重要的作用，并达到由静态交通来协调、指导动态交通的目的。

钢丝绳起吊夹具在电梯修理施工中的应用

随着我国电梯保有量的快速增长,各种电梯重大修理需求也快速增长。电梯作为大楼最重要的交通设备,使用单位希望快速、安全、优质地完成各种修理施工。在电梯修理过程中经常需要起吊轿厢、对重,但目前一直没有一种安全、便捷的方法和工艺,往往需要通过搭设脚手架施工。该工艺施工前期准备时间长、操作复杂、成本大,并且对电梯使用者的影响大。