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基于人工神经网络的CHRIS数据内陆水体叶绿素浓度反演研究
被引量:
1
1
作者
柳彩霞
傅南翔
+3 位作者
郭子祺
付薇
蒋金雄
李琳
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009年第26期12654-12656,共3页
利用BP神经网络和CHRIS高光谱数据反演了富营养化非常严重的太湖梅梁湾地区叶绿素A浓度。首先计算了CHRIS模式2的18个波段与叶绿素A浓度的皮尔森相关系数,选择CHRIS的前5个波段和第13波段的反射率值作为神经网络的输入,以野外测量的叶绿...
利用BP神经网络和CHRIS高光谱数据反演了富营养化非常严重的太湖梅梁湾地区叶绿素A浓度。首先计算了CHRIS模式2的18个波段与叶绿素A浓度的皮尔森相关系数,选择CHRIS的前5个波段和第13波段的反射率值作为神经网络的输入,以野外测量的叶绿素A浓度为神经网络的输出。实验表明,BP神经网络具有很好的非线性拟合能力,叶绿素A浓度的反演精度相对误差仅为22%,明显优于传统的多项式模型,显示BP神经网络与CHRIS高光谱数据结合的方法在内陆水体水质参数反演领域的应用具有相当的优势。
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关键词
航天成像光谱仪CHRIS
人工神经网络
内陆水体
叶绿素浓度
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职称材料
“北京一号”多光谱影像复原方法研究及实现
2
作者
傅南翔
郭子祺
袁泉
《遥感信息》
CSCD
2007年第2期59-62,I0005,共5页
针对“北京一号”多光谱影像存在的因系统影响造成的图像模糊问题与数据量大的特点,对图像的复原方法进行了研究,并提出一种通用的处理流程框架。这种处理流程框架对计算机硬件环境具有良好的灵活性和适应性,为类似大数据量的图像处理...
针对“北京一号”多光谱影像存在的因系统影响造成的图像模糊问题与数据量大的特点,对图像的复原方法进行了研究,并提出一种通用的处理流程框架。这种处理流程框架对计算机硬件环境具有良好的灵活性和适应性,为类似大数据量的图像处理提供了一种可供参考的方法。在提高其图像质量方面本文采用了一种快速有效的图像复原算法,即在频率域基于MTF传输调制函数的维纳滤波的复原方法。本文还通过实验对复原算法和流程框架进行了有效性和实用性方面的验证。由于这种解决方案兼顾了复原效果和运算效率,取得了令人满意的结果。
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关键词
MTF图像分块
图像复原
北京一号多光谱数据
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职称材料
题名
基于人工神经网络的CHRIS数据内陆水体叶绿素浓度反演研究
被引量:
1
1
作者
柳彩霞
傅南翔
郭子祺
付薇
蒋金雄
李琳
机构
中国科学院遥感应用研究所
北京交通大学土木建筑工程学院
中国地质大学土地科学技术学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009年第26期12654-12656,共3页
基金
国家科技支撑项目(2006BAJ10B02
2006BAJ10B06)
文摘
利用BP神经网络和CHRIS高光谱数据反演了富营养化非常严重的太湖梅梁湾地区叶绿素A浓度。首先计算了CHRIS模式2的18个波段与叶绿素A浓度的皮尔森相关系数,选择CHRIS的前5个波段和第13波段的反射率值作为神经网络的输入,以野外测量的叶绿素A浓度为神经网络的输出。实验表明,BP神经网络具有很好的非线性拟合能力,叶绿素A浓度的反演精度相对误差仅为22%,明显优于传统的多项式模型,显示BP神经网络与CHRIS高光谱数据结合的方法在内陆水体水质参数反演领域的应用具有相当的优势。
关键词
航天成像光谱仪CHRIS
人工神经网络
内陆水体
叶绿素浓度
Keywords
Spaceborne imaging spectrometry CHRIS
Artificial neural networks
Inland water
ehiorophyll-a concentration
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
“北京一号”多光谱影像复原方法研究及实现
2
作者
傅南翔
郭子祺
袁泉
机构
中国科学院遥感应用研究所工程中心
出处
《遥感信息》
CSCD
2007年第2期59-62,I0005,共5页
基金
中国科学院"百人计划"项目(KZCX0504)资助
文摘
针对“北京一号”多光谱影像存在的因系统影响造成的图像模糊问题与数据量大的特点,对图像的复原方法进行了研究,并提出一种通用的处理流程框架。这种处理流程框架对计算机硬件环境具有良好的灵活性和适应性,为类似大数据量的图像处理提供了一种可供参考的方法。在提高其图像质量方面本文采用了一种快速有效的图像复原算法,即在频率域基于MTF传输调制函数的维纳滤波的复原方法。本文还通过实验对复原算法和流程框架进行了有效性和实用性方面的验证。由于这种解决方案兼顾了复原效果和运算效率,取得了令人满意的结果。
关键词
MTF图像分块
图像复原
北京一号多光谱数据
Keywords
MTF
image block
image restoration
Beijing-1 multispectral data
分类号
P237.3 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工神经网络的CHRIS数据内陆水体叶绿素浓度反演研究
柳彩霞
傅南翔
郭子祺
付薇
蒋金雄
李琳
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
2
“北京一号”多光谱影像复原方法研究及实现
傅南翔
郭子祺
袁泉
《遥感信息》
CSCD
2007
0
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职称材料
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