铝合金压铸件X射线成像典型缺陷特征提取算法与实现

为解决铝合金压铸件X射线图像典型缺陷的特征提取维度缺乏、大量人工干预影响特征提取效率的问题,提出一种铝合金压铸件X射线成像典型缺陷特征提取算法。该方法对铝合金压铸件中的气孔、浇不足和变形等典型缺陷建立多个特征分析维度,利用滤波去噪、阈值分割等手段进行压铸件图像预处理,并通过提取缺陷周长和面积等多维度特征,实现气孔、夹渣缺陷的特征自动化提取。在部分企业实际生产的铝合金压铸件上的应用表明,该方法可有效地提取铝合金压铸件典型缺陷特征,并可为后续缺陷检测识别工作提供参考。