改进PSPNet的炮弹火焰分割算法及应用

针对目前靶场炮弹火焰图像分割算法对火焰边界分割效果差而导致定位精度下降的问题,基于PSPNet算法,结合双向特征融合模块以及全注意力机制网络的特征金字塔转换模块,提出改进PSPNet的炮弹火焰分割PSP_FPT(pyramid scene parsing_feature pyramid with Transformer)算法,实现对炮弹火焰目标的高精度分割。利用双向特征融合模块对金字塔池化后的特征进行双向融合,增强各子区域以及全局目标空间和语义特征的相关性,提升炮弹火焰分割的准确性。为了避免火焰周围烟雾、扬尘对分割效果的影响,将特征金字塔转换模块与全注意力机制网络相结合,优化双向特征融合模块输出后的特征映射,提升区域内目标之间的空间结构关系;提高算法对炮弹火焰目标与背景干扰之间的辨别力,进一步提高算法的识别能力。将全局池化后的特征作为全注意力机制网络的输入,解决了由于图像输入序列过长导致全注意力机制网络参数量过大的问题,进而降低工程应用的实现难度。实验结果表明,该算法在炮弹火焰数据集上分割的平均交并比达98.01%,平均准确率达98.97%,对炮弹火焰分割有较强的鲁棒性和较高的准确率。

连云港港口的发展现状分析及建议

集装箱运输运速快、成本低,是目前全球货物运输的重要方式。连云港港经济腹地广阔,航运条件优越,具备发展集装箱运输的重要优势。从港口集装箱运输角度分析连云港港口的发展状况,极具现实意义。

基于语义分割的水位监测方法研究

为了实现基于视频图像的水位自动监测,以及解决传统视频监测算法环境适应性差和鲁棒性低的问题,提出一种基于语义分割的视频水位监测方法。采用改进的DeepLabv3+算法并结合空间注意力机制、通道注意力机制和边缘细化模块对水位标尺图像进行分割,用来提取水平面坐标,根据相机标定结果的线性插值来计算实际水位值。实验结果表明,所提算法在水位标尺数据集上的平均交并比达到97.18%,优于DeepLabv3+和BiSeNet(Bilateral Segmentation Network)等语义分割算法;所提算法的检测平均像素误差率为0.76%,在实测环境下水位读数误差小于1 cm。相较于现有的传统图像处理水位监测算法和基于深度学习的水位监测算法,所提算法的环境适应性更强,鲁棒性更高,读数更精准,能够较准确地实现水体水位的自动监测。

我国慈善组织的内部控制现状分析及建议

近年来,公益慈善组织在我国社会发展中发挥着日益重要的作用,受到社会各界的广泛关注.但是,频繁曝出的负面新闻使公众对慈善组织产生了质疑.究其原因,除了相关人员的道德问题,慈善组织自身的内部控制缺陷也应引起重视. 我国慈善组织实施内部控制的必要性 (1)我国慈善组织的发展现状 21 世纪以来,我国公益慈善组织发展十分迅速,社会大众参与慈善活动的需求大幅提升.据统计,2015 年,我国开展慈善事业的各类社会组织超过60万个,年慈善捐赠总额达到千亿元.其中,企业捐赠额约占总捐赠额的 70%,以民营企业和国有企业为主力军;个人捐赠总额也较上年有较大幅度增长.