蓝印花布在女装中的应用

虽然蓝印花布已是国家级非物质文化遗产名录中的一员,但在现代女装中,蓝印花布这一元素已经很少能看到了。文章从现代女装的市场分析、蓝印花布的图案研究、现代女装中蓝印花布的现状、现代女装设计的方法和原则等方面进行研究,探讨将蓝印花布图案进行二次创新并与女装相融合,保护和传承文化遗产,发扬创新精神,围绕蓝印花布图案在女装中的运用展开创新设计,从而将蓝印花布图案与时尚、流行元素更好地融合在一起。

基于功能近红外光谱的多生理脑力疲劳检测

脑力疲劳会引起人机系统绩效下降甚至引起安全事故,因此实时检测疲劳状态具有重要意义。虽然关于脑力疲劳检测的研究较多,但仍未有统一生理标准。由于疲劳的复杂性,多生理检测法已经成为一种趋势,但是会增大设备复杂度。功能近红外光谱能够通过测量人大脑皮层的血氧活动而间接反映脑认知功能,近红外信号中的心动和呼吸信号属于生理活动的敏感信息,但是常被作为干扰去除,因此造成了信息丢失。为增强近红外的生理信息含量并建立多生理疲劳检测模型,从近红外信号中提取出心动和呼吸作为新的敏感特征,并结合均值斜率等常规特征构建基于支持向量机的脑力疲劳检测模型。研究采用60 min 2-back任务诱导疲劳状态,利用近红外测量了15名被试包括前额(PFC)共计10个通道的脑皮层近红外信号。研究结果证实了提取出的心动和呼吸特征对疲劳敏感,且增大了疲劳识别的准确性(84%→90%)。因此,所建立的模型能够有效地检测脑力疲劳并且降低了多生理脑力疲劳检测设备的复杂度。

基于功能性近红外光谱技术的脑机接口

为了探究功能性近红外光谱技术(fNIRS)对相同动作的运动想象和运动执行区分可行性以及前额皮层对运动想象和运动执行分类准确率的影响,研究测量了15位受试者手臂伸展和手指敲击的运动想象过程和运动执行过程的前额皮层和运动功能皮层的血氧变化信号.提取均值,斜率,二次项系数和近似熵特征建立基于支持向量机的四分类模型.对应于手臂伸展和手指敲击的四分类模型,分别实现了87.65%和87.58%的分类准确率.相对于单独运动功能皮层区域建立的运动功能皮层-fNIRS-脑机接口,引入前额皮层血氧变化信息能显著提高脑机接口分类性能,且对手指敲击动作的提高效果大于手臂伸展动作.因此,前额皮层区域的血氧响应生理特征能提高fNIRS-脑机接口的分辨性能,同时验证了fNIRS-脑机接口应用于多种肢体动作脑功能活动提取的可行性.

基于EEG的多因素认知任务脑力负荷研究

目的研究不同类型、不同难度的认知任务组合情况下,脑力负荷变化情况的精细表征。方法设计一种基于逻辑运算、工作记忆和运动执行的脑力负荷诱发范式,利用该范式开展24名男性受试者参与的实验,采集受试者主观量表评分、任务绩效和脑电图(EEG)信号,并计算EEG信号多个频带的功率特征。结果主观量表和任务绩效分析表明,计算难度、N-back等级均能诱发出不同等级的脑力负荷;EEG信号分析表明,脑力负荷的增加伴随着前额叶theta波增强和alpha波的减弱;利用支持向量机(SVM)构建脑力负荷分类模型,能实现平均75%单因素三分类正确率和81.7%的脑力负荷三分类正确率;利用逐步回归模型可实现对脑力负荷的预测。结论EEG信号的频域特征能够反映多因素认知任务的脑力负荷变化情况,可以对认知因素水平和脑力负荷进行分类和连续预测。

污泥资源化利用技术研究现状

随着社会、经济的发展,城镇污水处理厂污泥量不断增多。污泥的处理处置和资源化利用问题亟需解决。介绍了当前污泥的能源化利用、建材化利用、对其中蛋白质的利用、制活性炭吸附剂、制可降解塑料及制聚合物复合材料等资源化利用技术的研究进展,并结合我国国情对未来污泥资源化技术发展进行了展望。

基于陷波器的心冲击信号提取电路设计

心冲击(BCG)信号可用于航天员心率监测,针对现有BCG采集电路无法有效去除呼吸干扰的问题,设计了中心频率为0.3 Hz的双T型陷波器,利用陷波器幅频特性抑制频带较窄且幅度较大的呼吸信号,以实现BCG信号的有效分离。通过加入电压跟随器提高陷波器品质因数Q值,设计电位器控制陷波器带阻滤波的频带宽度和Q值高低,可达到动态调节滤波效果。采集6名健康男性志愿者平卧位的BCG信号数据,通过峰值检测即可有效提取心率,无体动干扰的数据段滤除呼吸波后BCG信号平均J波识别准确率达到99.12%。结果表明:提出的方法可有效抑制呼吸信号,实现BCG信号的前端分离和充分放大,以应用于航天员实时心率监测中。

地产配套市政道路排水设计技术分析

近年来,国家对基础设施建设的日益重视,市政道路规 模不断扩大,越来越多的开发商在进行地产开发同时,也要求 新建配套道路。而基建提速的同时,城市内涝和道路积水问题 日益突出,成为亟待解决的问题。本文结合实际地产配套市政 道路排水工程设计经验,对设计技术要点进行分析,以期为道 路排水设计提供参考。

基于功能性近红外光谱成像的警觉度检测

采用功能性近红外光谱成像(fNIRS)研究了警觉度的变化规律。通过10通道fNIRS技术采集了12名受试者前额部位的氧合血红蛋白(HbO)信号、脱氧血红蛋白(Hb)信号,并记录下实验中受试者的行为学数据。结果表明:可以根据主观量表评分和行为学数据将受试者的警觉度标注为3个水平,前30 min为高警觉度水平,中间30min为一般警觉度水平,后30min为低警觉度水平;此外,前额左侧的第2通道以及右侧的第9、7、8、6通道对警觉度变化的敏感度较高;在支持向量机模型下,12名受试者的警觉度三分类正确率为76.9%。本研究验证了fNIRS在警觉度检测上的可行性,并指出了对警觉度变化敏感脑区的位置,为警觉度的实时监测提供了新的思路。

基于脉搏波的警觉度检测研究

本文采用脉搏波信号研究了警觉度的变化规律。本研究共招募10名受试者参加了持续95 min的警觉度"时钟测试"(MCT)。试验过程中,受试者们通过卡罗林斯卡嗜睡量表(KSS)和斯坦福嗜睡量表(SSS)主观评价了清醒程度,同时记录了所有受试者的目标反应时间、目标识别正确率和脉搏波信号。结果表明,根据主观量表得分和受试者的行为学数据可以将警觉度定标为3个水平:前30 min为高警觉度水平;中间30 min为一般警觉度水平,后30 min为低警觉度水平。此外,脉搏波信号的时域特征,如:次级波峰幅值、波峰幅值、次级波峰潜伏期,随警觉度的降低而减小,而波谷幅值随警觉度的降低而增大;频域特征:8.600~9.375 Hz、11.720~12.500 Hz、38.280~39.060 Hz和39.060~39.840 Hz这4个子频带的能量概率也随警觉度的降低而减小。最后,在上述8个特征建立的模型中,10名受试者三分类正确率的平均值高达88.7%。本文的研究结果证实了脉搏波在警觉度评估上的可行性,为警觉度的实时监测提供了新的思路。

一种基于波浪能发电的新型筒式灯浮标

浮标对于航运安全有着相当重要的作用。然而自从浮标诞生到如今，虽然发挥出了相当重要的作用，但是其本身的设计仍然有缺陷，限制了其作用的充分发挥。在文中就一种基于波浪能发电的新型筒式灯浮标进行介绍。