数据整理脚本语义的可视化

理解数据整理脚本的语义是数据工作者的常见需求.然而,数据整理操作的类型及其代码的实现方式复杂多样,使得数据工作者在理解脚本语义时费时费力.通过收集数据工作者在理解数据整理脚本语义上的具体需求,设计并实现了一个基于概览和细节模式的交互式可视分析系统ChangeVis,帮助数据工作者理解表格在数据整理过程中的变化.ChangeVis包含概览视图,语义视图,统计视图和数据视图4个视图,分别可视化代码块中的表结构变化、行列信息变化、单元格数据变化以及执行的数据转换操作的语义.通过案例分析和用户实验,验证了ChangeVis系统在帮助数据工作者理解数据整理脚本语义的可用性和有效性.

简历投递系统的设计与实现

由于信息利用率低下,求职者不得不将大量时间和精力浪费在重复填写个人信息的过程中。针对这一现状,设计并开发一款基于C#和XML的简历投递系统,通过提高求职者的个人信息利用率,给求职者投递简历提供极大的方便。系统包括信息录入、简历设计、简历投递,网申填写四个模块。

动态图序列演变模式的可视化

动态图的分析在许多领域都十分重要.随着数据的增加,数据分析师通过从多个动态序列中分析频繁的演变模式来发现有价值的规律.然而,结构复杂、数据量大、演变过程多样等特征为理解动态图数据的演变模式带来了极大的挑战.为了提取大规模动态图数据中普遍存在的演变模式,提出一种动态图序列演变模式的可视化方法.首先将动态图序列转换成事件序列,然后,在此基础上提取频繁出现的动态图序列片段,并总结成演变模式;此外,开发了一个整合文中方法的交互式原型系统,以支持自上而下的动态图数据的探索.最后通过家谱树网络和科研合作网络这2个案例,证明了该方法在真实世界应用中的可用性和有效性.

面向虚实融合的人机交互

面向虚实融合的人机交互涉及计算机科学、认知心理学、人机工程学、多媒体技术和虚拟现实等领域,旨在提高人机交互的效率,同时响应人类认知与情感的需求,在办公教育、机器人和虚拟/增强现实设备中都有广泛应用。本文从人机交互涉及感知计算、人与机器人交互及协同、个性化人机对话和数据可视化等4个维度系统阐述面向虚实融合人机交互的发展现状。对国内外研究现状进行对比,展望未来的发展趋势。本文认为兼具可迁移与个性化的感知计算、具备用户行为深度理解的人机协同、用户自适应的对话系统等是本领域的重要研究方向。