在新媒体、人工智能的背景下,传播学研究的问题日趋复杂,各学科合作是大势所趋。通过230位国际传播学会会士(ICA Fellows)在Web of Science上可以查阅到的995篇合著论文为研究对象,通过社会网络分析法对其合著网络进行整体属性、个体中...在新媒体、人工智能的背景下,传播学研究的问题日趋复杂,各学科合作是大势所趋。通过230位国际传播学会会士(ICA Fellows)在Web of Science上可以查阅到的995篇合著论文为研究对象,通过社会网络分析法对其合著网络进行整体属性、个体中心性以及派系的分析,从而揭示ICA会士内部的合作形态及团体特征。研究发现,ICA会士的整体网络集中程度较低,具有小世界效应特征,少部分会士拥有较广的合作关系和较强的资源控制能力。同时,基于Clique发现了17个凝聚力较强的子群,根据论文主题进一步归纳出政治传播、叙事学研究、组织传播、科学传播以及大众传播5个学术团体。展开更多
本文以Web of Science数据库1992-2018年间关于数据新闻研究的文献为对象,利用文献信息可视化软件CiteSpace进行计量分析。研究发现,数据新闻研究滥觞于1992年,激增于2009年社交媒体崛起的大背景下,尤以近四年的研究数量为巨。数据新闻...本文以Web of Science数据库1992-2018年间关于数据新闻研究的文献为对象,利用文献信息可视化软件CiteSpace进行计量分析。研究发现,数据新闻研究滥觞于1992年,激增于2009年社交媒体崛起的大背景下,尤以近四年的研究数量为巨。数据新闻的研究在地理空间上的分布很不均衡,其研究重镇集中在美国,亚洲及中国学者的研究在本领域影响尚弱。从学术共同体建设的角度看,数据新闻研究中学术共同体的发育尚不成熟,稳定的合作群体不多,学派建设尚未成型,机构间的合作也较少。目前国际上对数据新闻的研究已经由内而外,即从对于数据新闻本体要素、结构、功能与方法的研究转而主要集中在数据新闻的社会性连接、数据伦理与场景问题的研究。展开更多
文摘在新媒体、人工智能的背景下,传播学研究的问题日趋复杂,各学科合作是大势所趋。通过230位国际传播学会会士(ICA Fellows)在Web of Science上可以查阅到的995篇合著论文为研究对象,通过社会网络分析法对其合著网络进行整体属性、个体中心性以及派系的分析,从而揭示ICA会士内部的合作形态及团体特征。研究发现,ICA会士的整体网络集中程度较低,具有小世界效应特征,少部分会士拥有较广的合作关系和较强的资源控制能力。同时,基于Clique发现了17个凝聚力较强的子群,根据论文主题进一步归纳出政治传播、叙事学研究、组织传播、科学传播以及大众传播5个学术团体。
文摘本文以Web of Science数据库1992-2018年间关于数据新闻研究的文献为对象,利用文献信息可视化软件CiteSpace进行计量分析。研究发现,数据新闻研究滥觞于1992年,激增于2009年社交媒体崛起的大背景下,尤以近四年的研究数量为巨。数据新闻的研究在地理空间上的分布很不均衡,其研究重镇集中在美国,亚洲及中国学者的研究在本领域影响尚弱。从学术共同体建设的角度看,数据新闻研究中学术共同体的发育尚不成熟,稳定的合作群体不多,学派建设尚未成型,机构间的合作也较少。目前国际上对数据新闻的研究已经由内而外,即从对于数据新闻本体要素、结构、功能与方法的研究转而主要集中在数据新闻的社会性连接、数据伦理与场景问题的研究。