贝叶斯图弹网模型及其推广

文章利用贝叶斯弹网模型在小样本高维数据变量选择上的优势,将弹网正则化方法与高斯图模型相结合,提出了贝叶斯图弹网(BGEN)模型,并通过分块Gibbs采样方法对精度矩阵进行估计;同时,为了让所提出的模型能够在高维数据下拥有更好的性能以提升模型的鲁棒性,将所提出的模型进一步推广至贝叶斯自适应图弹网(BAGEN)模型。数值模拟和实例分析表明:在小样本高维情形下,所提方法具有明显优势。

分位数因子增广的分位数自回归分布滞后模型构建

因子增广回归是利用高维数据对宏观经济进行预测的重要方法。然而,均值回归框架下的因子模型和回归模型在面对异常值或厚尾分布时结果不够稳健。为此,文章在分位数回归框架下构建分位数因子增广分位数自回归分布滞后模型,该模型通过构建分位数因子模型对高维数据进行降维,提取不同分位点的公共因子;进一步,利用提取出的公共因子和响应变量的滞后项构建分位数自回归分布滞后模型。数值模拟结果表明,在数据出现异常值或厚尾分布的情境下,分位数因子分析估计的均值因子和非均值因子更稳健,分位数因子增广回归的预测性能优于因子增广回归的预测性能,且分位数因子增广分位数自回归分布滞后模型的预测性能优于基准模型。

中国共同富裕水平测度、动态演进与空间溢出效应

文章基于发展性、共享性和可持续性三个维度构建综合评价指标体系,利用全局熵值法测算2011—2021年中国30个省份的共同富裕水平,采用Dagum基尼系数及核密度估计分析共同富裕的区域差异和空间演化特征,并运用空间杜宾模型识别共同富裕的影响因素。研究结果表明:中国共同富裕水平总体上呈现明显的上升趋势,“东高西低”的空间分布格局显著,总体差异呈逐年下降趋势;区域间差异大于区域内差异,是造成共同富裕空间分异的主要原因;共同富裕水平存在正向空间自相关性,空间溢出效应在短期内为负;从空间影响因素来看,经济发展水平和城镇化率的提高以及产业结构的升级均有助于促进共同富裕。

大数据视角下名录库更新维护——基于互联网异源异构数据整合的探讨

统计系统基本单位名录库是统计数据质量的基石,现有数据源在成本、时效性、数据提供者负担方面存在劣势。为此,本文提出一种互联网大数据整合视角下的名录库更新维护思路:从参与者行为、数据质量角度论证了将异源异构互联网数据作为名录库更新数据源的优势,讨论了名录库基本信息、属性信息及地理定位信息获取的技术手段,并给出应用实例。

对政府统计数据质量成本的探讨

本文在界定统计数据质量成本含义基础上,对统计数据质量成本构成进行了分析,给出了统计数据质量成本要素表及核算方法,以及统计数据质量成本分析、预测、计划和控制的内容,并对统计数据质量成本和统计数据质量之间关系进行了探讨。

对应分析统计检验体系探讨

对应分析因其结果的易读性,近些年得到了越来越广泛的应用。为了更好地应用对应分析,提出建立对应分析统计检验体系,包括对应分析适用性的统计检验以及对应分析效果的检验,同时还提出应用对应分析时应注意的其它问题。

贯彻国际标准，建立健全统计数据质量管理与保证体系

贯彻国际标准，建立健全统计数据质量管理与保证体系傅德印，刘晓梅ＩＳＯ９０００系列标准是由国际标准化组织质量管理和质量保证技术委员会于１９８７年３日正式发布的①，所阐述的主要内容是：单位（包括公司、社团、商行、企事业或公共机构等）为实施质量方针，必须建...

判别分析统计检验体系的探讨

判别分析已越来越受到人们的重视并取得了重要的应用成果,但应用中存在着简单套用的情况,对判别分析的适用性、判别效果的显著性、判别变量的判别能力以及判别函数的判别能力的检验等问题重视不够。为了更好地应用判别分析,就应对判别分析进行统计检验并建立统计检验体系,统计检验体系应包括:判别分析适用性检验,判别效果显著性检验,判别变量的判别能力检验和判别函数的判别能力检验。

因子分析统计检验体系的探讨

为了更好地应用因子分析,论文提出建立因子分析统计检验体系,包括因子分析适用性的统计检验以及提取公共因子数目多少的检验,并对如何进行上述检验进行探讨,论文最后还提出了应用因子分析时应注意的其他问题。

利用控索性数据分析法对统计汇总数据进行质量控制的尝试

本文就控索性数据分析方法特别是茎叶图法如何应用于统计汇总数据质量控制进行了探讨

Q型系统聚类分析中的统计检验问题

Q型系统聚类分析已经越来越成为人们广泛应用的多元统计分析方法。然而在应用中盲目套用系统聚类分析方法的情况很多,并对聚类分析方法的适用性、聚类过程的合理性、聚类结果的有效性等问题分析重视不够,更谈不上对聚类分析进行统计检验。因此,为了更好地应用Q型系统聚类分析,就应对Q型系统聚类分析结果进行统计检验并建立统计检验体系。Q型系统聚类分析统计检验体系主要包括:Q型系统聚类分析结果的有效性检验;聚类分析类(组)数选择合理性检验;聚类变量的显著性检验。

论政府统计数据质量管理体系的原理与框架

从发展政府统计信息产业的要求出发，提高政府统计数据质量，有必要与其他产业一样，建立和实施政府统计数据质量管理体系。本文就政府统计数据质量管理体系的原理与框架进行阐述。

多媒体技术在统计教学中的应用

多媒体技术的应用将成为教学手段改革的核心。

甘肃省县域经济发展水平空间差异分析

文章运用因子分析和聚类分析的方法,对甘肃省县域经济发展在空间上的分布差异进行实证分析,并根据分析结论对进一步发展甘肃省县域经济提供政策建议。

多元统计分析方法检验体系的构建

为了更好地应用多元统计分析方法,论文提出建立多元统计分析方法统计检验体系的基本框架,包括多元统计分析方法统计检验基础理论,主成分分析统计检验体系,因子分析统计检验体系、聚类分析统计检验体系、判别分析统计检验体系、对应分析统计检验体系、典型相关分析统计检验体系。论文最后还提出了应用多元统计分析方法时应注意的其他共性问题。

对相关系数计算的系统分析

相关分析是研究变量之间不确定依存关系的统计分析方法。相关系数则是反映变量间相关程度及方向的指标。由于变量计量不同,分析时对变量多少要求不同,以及所掌握资料的不同,所以计算、运用相关系数的方法也多种多样。

从居民收入看“共同富裕”

共同富裕是一动态过程，仅从居民收入上考察，静态上要求人均收入达到规定水平，基尼系数落入规定界限，动态系数小于零；动态上要求从共同贫穷，次共同贫穷、次共同富裕最终达到共同富裕，我国走共同富裕道路要经历一部分人先富、带动大家致富和共同富裕三阶段，目前正处于第一阶段且农村步伐快于城市。

偏典型相关系数及其应用

一、偏典型相关系数的概念 我们知道,偏相关系数是在p+1个变量Y,X_1,X_2,…X_p中固定其他变量,而研究其中的任意两个变量的相关方向与程度的统计指标。偏相关系数在多变量分析中,与简单相关系数相比较,由于它考虑周围变量的变动及对所研究变量的不同影响,并且进行控制,克服了简单相关系数的不足,能真实反映两变量之间的本质的相关方向与程度。

浅论政府统计数据质量控制技术体系

政府统计数据质量控制技术体系是从统计技术的角度出发构建的 ,其内容结构是分类控制与评估技术、比较分析及探索性数据分析技术。