基于WSN的水产养殖环境监测系统设计

针对传统水产养殖过程中对水质监测的实时性差,测量精度低等问题,设计基于无线传感器网络的水产养殖环境监测系统;系统利用ZigBee无线通信技术组建传感器网络,采用混合网拓扑结构,通过对传感器节点硬件和软件的设计,完成水产养殖池中的溶解氧含量、PH值、温度等重要养殖指标的实时测量;水质数据汇聚到中心节点后传送给主控制器,并通过GPRS上传至云端保存;另外,针对云存储的安全问题,利用同态加密对上传到云端的数据进行加密,在不破坏云计算能力的前提下保护了用户的隐私数据。

改进型LDA结合LBP的手指静脉识别

为提升手指静脉识别中不同类别间的区分度,提出一种改进型线性判别分析(LDA)结合局部二值模式(LBP)的识别方法。针对传统LDA算法因未对单个类别分类优化而存在的问题,对每个类别都构建一个最优投影空间,计算每个类别的最优空间中测试样本与属于该类别的训练样本之间的匹配度。结合提取到的有效的LBP特征,以及手指静脉数据库FV-USM和THU-FV,实验结果表明,改进型LDA算法得到的等错误率(EER)为0.45%和0.32%,远低于传统LDA算法得到的EER(1.11%和1.10%),提高了手指静脉的分类效果。