基于CANopen协议的工程机械控制器检测仪设计

设计了一款基于CANopen协议的工程机械控制器检测仪。该智能检测仪将CoDeSys Soft-PLC作为编程平台,具有可软件配置的多功能输入和输出端口,能够检测工程机械控制器的多种功能端口,支持CANopen协议,可配置为CANopen Master或CANopen Slave,便于与其他支持CANopen协议的工程机械控制器通过CAN总线进行通信互联,从而实现对控制器端口功能的快速、便捷检测。

人工智能基础软硬件架构的关键技术研究

针对当前人工智能技术在军用领域的应用问题和难点,研究基于深度学习技术的军用软硬件架构设计方法,并且结合业内主流的软硬件基础架构,分析在军事应用中涉及的关键技术和解决思路。通过对深度学习模型压缩转化、数据增强和分布式训练等软硬件架构的关键技术研究,设计构建了一站式人工智能开发平台、嵌入式边缘智能计算平台,对军用人工智能提供端到端的训练、部署和测试支撑。该研究可为未来智能无人作战系统提供软硬协同的智能计算解决方案。

基于FPGA的信号采集模块设计与实现

针对工业现场需要采集电流信号,设计了一种支持32路4-20m A电流信号采集的电路模块。模块包括电流信号处理电路、A/D转换电路、FPGA和PCI接口等电路,通过FPGA来实现控制和数据传输。并对驱动软件设计等做了详细描述。每个通道都可单独设置信号输入范围、增益、采样率、通道扫描顺序,可以通过定时中断实现32路电流信号的零相位差自动采集。实际测试结果表明,本设计使用简单,运行稳定可靠。

水下系统潜在网络攻击与安全威胁研究

水下系统高度依靠软件和IT密集型技术来实现其预期性能,并通过网络能力整合实现系统集成优化,在面对日益复杂的网络威胁时,单个系统运行产生的任何漏洞和威胁都可能对与其连接的其他系统构成威胁,显著扩大了其攻击面。结合水下系统面临的严峻安全形势,总结相关领域网络安全国内外研究现状,介绍水下系统的系统组成、网络架构和技术特征,梳理水下系统安全防护的薄弱环节,研究水下系统面临的潜在网络攻击与安全威胁,分析水下系统网络安全防护技术挑战,为水下系统网络安全防护研究提供参考和借鉴。