高校新校区供配电规划研究

根据高校新校区的用电特性对新校区供配电方案进行研究。为保证新校区用电的合理性、可靠性、经济性和可持续性,从电力工程的规划、设计、施工等方面入手进行论述,同时根据新校区自身特性,着重分析并优化各变配电所规划设置原则、各级用电单位的高低压配电形式,选用新型空气绝缘小型中置式高压开关柜,并提出一种利用同时系数的新校区多级负荷预测方法。

水溶性缓蚀剂对建筑管道用Q235钢腐蚀行为的影响

采用失重实验、动电位极化曲线、电化学阻抗谱、丝束电极(WBE)测试技术研究了水溶性缓蚀剂对建筑管道Q235钢腐蚀行为的影响。结果表明,水溶性缓蚀剂能够有效地缓解沉积物下Q235钢的腐蚀行为,随着缓蚀剂浓度提高,缓蚀剂成膜完整,基体耐腐蚀性能逐渐增强,在添加25 mg/L水溶性缓蚀剂时缓蚀率最大,Q235钢的自腐蚀电流下降了两个数量级。并且水溶性缓蚀剂还能降低沉积物覆盖区域的电偶电流。因此,定期对建筑管道中加注25 mg/L的水溶性缓蚀剂可以有效抑制Q235钢的腐蚀,即使在沉积物覆盖条件下也起到了很好的效果,能够显著提高建筑管道的质量和延长建筑使用寿命。

基于分解和差分进化的多目标粒子群优化算法

为了提高多目标优化算法解集的分布性和收敛性,提出一种基于分解和差分进化的多目标粒子群优化算法(d MOPSO-DE).该算法通过提出方向角产生一组均匀的方向向量,确保粒子分布的均匀性;引入隐式精英保持策略和差分进化修正机制选择全局最优粒子,避免种群陷入局部最优Pareto前沿;采用粒子重置策略保证群体的多样性.与非支配排序(NSGA-II)算法、多目标粒子群优化(MOPSO)算法、分解多目标粒子群优化(d MOPSO)算法和分解多目标进化-差分进化(MOEA/D-DE)算法进行比较,实验结果表明,所提出算法在求解多目标优化问题时具有良好的收敛性和多样性.