基于红外光谱特征和傅里叶变换的牛奶成分检测方法

目前提出的牛奶成分检测方法对于乳中蛋白质、脂肪以及乳糖的检测能力较差,导致检测相对误差较高。为了解决上述问题,基于红外光谱特征和傅里叶变换研究了一种新的牛奶成分检测方法。通过对液态牛奶成分表征与各种形态变化,进行红外光谱追踪与监测,根据牛奶红外光谱分析结果实现数据预处理,识别处理红外光谱带特征波长,考虑牛奶成分浓度与估计变量分布概率,实现参数估计,根据最小二乘法计算各成分参数估计值后,可计算出牛奶成分预测参照数值,根据成分特征,光谱吸收理论差异,划分观测样本类型,按照牛奶质量等级,不同成分含量浓度高低进行分类,完成特征提取。实验结果表明,基于红外光谱特征和傅里叶变换的牛奶成分检测方法检测相对误差低于0.2%,检测准确率较高。

发酵液中β-苯乙醇精制过程模拟研究

利用Aspen plus软件,对β-苯乙醇-乙醇-水体系的分离过程开展模拟研究,以1000 kg/h的处理量为例,对精馏分离的影响因素,如回流比、压力等进行分析探讨,获得β-苯乙醇精制工艺适宜的工艺条件为:粗蒸塔理论板数为18,适宜进料位置为第5块理论板,回流比为0. 8;萃取塔理论板数为15,萃取剂进料量为380 kg/h;精蒸塔理论板数为20,适宜进料位置为第6块理论板,回流比为0. 6;在此条件下β-苯乙醇分离精制的能耗为14吨蒸汽/吨β-苯乙醇。